Freestor User Guide 2016

MF 人脸识别模块简明用户手册 [ | 中文] 关于 MF 人脸识别模组 现有 MF 人脸识别模组 模组/开发板 说明 MF0 核心板 MF1 1.3 寸 IPS 屏幕 MF1_TO_MF2 MF1 外接 2.4/2.8寸屏幕 MF2 86 MF4 定制版 MF5 成品 MF5-QT 版 MF 板型一览 MF1 旧版(V1) ！旧版固件功能已不再继续维护 MF1(V1) 版 描述 正面视图 背面视图（带NAND） MF1 1.3寸屏 MF1 新版(V2) MF1(V2) 版 描述 正面视图 背面视图（不带NAND） 背面视图（带NAND） MF1 1.3寸屏 MF1 TO MF2 2.4/2.8寸屏 TODO: 图片为 MF1 1.3',待更新 TODO: 图片为 MF1 1.3',待更新 TODO: 图片为 MF1 1.3',待更新

随着社交网络应用的发展，微博客已成为我们日常生活中必不可少的在线交流网络。 对于微博用户而言，推荐高质量的信息是一项苛刻的服务。 一些微博服务鼓励用户使用标签来注释自己，这些标签用于描述他们的兴趣或属性。 但是，很少有用户愿意创建标签，并且可用标签未被完全利用来推荐微博。 此外，微博中的关注/追随者关系是不对称的，不仅可以用于与朋友或熟人交流，还可以用于获取有关特定主题的信息。 到目前为止，还没有采用上述所有信息的微博推荐算法。 本文旨在研究一个联合框架，将标签相关性和用户社交关系相结合，以进行微博推荐。 我们的方法通过用户的个人标签和社交关系来识别用户的兴趣。 更具体地，建立用户标签检索策略以为没有标签或具有很少标签的用户添加标签，然后建立用户标签矩阵，然后获得用户标签权重。 为了解决矩阵稀疏的问题，研究了标签之间的内部和外部相关性，以更新用户标签矩阵。 考虑到用户社交关系对微博推荐的重要性，构建了用户-用户社交关系相似度矩阵。 此外，开发了一种迭代更新方案来获得最终的标签-用户矩阵，以计算微博和用户之间的相似度。 我们通过在真实的微博数据集上进行实验来说明算法的功能。 实验结果表明

斯坦福大学的Gslib库文档，主要讲述地质统计学及变差函数的文档。

Keysight UXM E7515B综测仪编程手册

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用户信息 在PHP中获取客户端信息（客户端的IP地址，操作系统，浏览器名称，设备类型） 初始化 include ( 'UserInfo.php' ); //Or Use Require function require ( 'UserInfo.php' ); 方法 get_ip() 如果要获取客户端IP地址，请使用此方法，此方法将返回客户端IP地址 例 require ( 'user_info.php' ); echo UserInfo :: get_ip () get_OS() 如果要获取客户端操作系统名称，请使用此方法，此方法将返回客户端操作系统 例 require ( 'user

形式验证的user guide，用于硬件开发，IC工程师会用得到

截止目前MDOS Smart Client用户手册在全网都搜不到相关说明，为此我从微软官网下载“MDOS_SC_User_Manual_CHS_V3.0.pdf”供有需求的同学参考！ 未找到这份中文版PDF前，我一边安装一边做一份PPT操作说明文档，包含安装过程中遇到的异常与解决对策，如有需要的伙伴可在站内给我留言或者下方评论。

需求解读 由于定制rom给用户具体需求如下: 入工厂测试app自动打开adb调试模式,退出就关闭,防止客户的用户安装其它应用（直接通过改变Settings.Global.ADB_ENABLED字段） 打开usbdebug不提示弹出框 禁止调试图标出现在通知状态栏 过程分析 通过字段关闭和开启usb调试模式 通过开启开发者模式最终发现开启或者关闭是改变如下字段: Settings.Global.putInt(getContentResolver(),Settings.Global.ADB_ENABLED, 0); 打开USBdebug不弹框流程 当adb_enable为0时会关闭