STGCN-Pytorch
论文：时空图卷积网络：交通预测的深度学习框架。 用PyTorch实现时空图卷积网络
论文网址： :
该存储库提供了有关METR-LA数据集的用法示例（可在找到原始版本）。 不幸的是，本文没有使用PeMSD数据集的公开标准版本。
2022-12-04 00:28:55
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cifar10文件夹：包括了cifar10原数据库
kaggle文件夹：包括了在kaggle上训练好的模型，以及日志文件
model文件夹：包括了本地cpu训练好的模型
src文件夹：kaggle_tensorboard.py: 用于使用tensorboard展示kaggle上训练的日志
model.py: 神经网络模型
res_model：残差网络模型
有问题就发邮件。GuanlinLi_BIT@163.com
2022-12-01 21:45:12
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自己写的BEGAN（Boundary Equilibrium GenerativeAdversarial Networks）的pyTorch实现. 有错误可以联系我改正。
2022-11-30 21:05:10
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这是一个简单的应用LSTM在Pytorch文本分类任务上，使用贝叶斯优化超参数调优。
【配置】
可以在src/constants.py文件中设置各种超参数。
每个变量的说明如下。
注意，对于贝叶斯优化，要调优的超参数应该以元组的形式传递。
你可以将参数设置为一个元组或一个特定的值。
前者意味着该论证将被纳入贝叶斯优化的主题，而后者意味着它不应被纳入。
【操作运行】
参考代码中的项目说明文件，按照说明一步步操作
2022-11-30 12:28:53
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CDial GPT
本项目提供了一个大规模中文对话数据集，并提供了在此数据集上的中文对话预训练模型（中文GPT模型），更多信息可参考我们的。
本项目代码修改自 ，使用了HuggingFace Pytorch版的库，可用于预训练与微调。
目录
消息
2021-02-28：一个，欢迎大家提bug和加速优化算法，以及新的清洗功能等等。
2021-01-09：实验室出版新书 ，欢迎大家阅读购买。
2020-11-20：预训练模型新工作 。本工作将词级的语言学知识（包括词性和词的情感极性）。表示模型SentiLARE，欢迎大家使用。
2020-10-18：我们的论文《大规模中文短文本对话数据集》获得了NLPCC2020最佳学生论文奖。 :party_popper: :party_popper: :party_popper:
2020-09-08：感谢所提供的。
2020-09-02：可用加载，感谢苏剑林提供代码。
我们所提供的数据集LCCC（大规模汉语清洁会话
2022-11-30 10:21:23
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COCO LM预训练（WIP）
在Pytorch中实现 ，纠正和对比文本序列以进行语言模型预训练。 他们能够以自我监督的方式进行对比学习，以进行语言模型预训练。 似乎是Electra的坚实后继者。
安装
$ pip install coco-lm-pytorch
用法
使用x-transformers库的示例
$ pip install x-transformers
然后
import torch
from torch import nn
from x_transformers import TransformerWrapper , Encoder
from coco_lm_pytorch import COCO
# (1) instantiate the generator and discriminator, making sure that the generator is ro
2022-11-29 23:50:20
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