这个代码是安装TensorRT 4.0后自带的，功能也有限，所以自己在目录中搜索一下就能看到。所以先自己找找，找不到再下载。有些人可能不知道有这样的范例，工作碰上很麻烦。所以这里就打包上传。
2019-12-21 20:58:32
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代码由python语言编写，可以将caffe的prototxt和caffemodel文件转化为tensorflow模型
2019-12-21 20:49:08
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caffe下faster-rcnn的ResNet-50配置文件，faster_rcnn_alt_opt（stage1_rpn_train.pt等）和faster_rcnn_end2end（solver.prototxt、train.prototxt、test.prototxt）
2019-12-21 20:38:43
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flownet2官方给的网络定义文件需要经过一定的处理才可以被caffe识别使用，这里是按照博客内容修改后得到的结果，具体参考博客：https://blog.csdn.net/qq_25379821/article/details/81175158
2019-12-21 20:35:40
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WIndows下使用caffe深度学习框架，编译caffe时会让下载一个接近一个G的NugetPackages依赖包，速度十分慢，而且会出现失败的情况，在此分享我用VS2013编译caffe时下载好的NugetPackages依赖包（温馨提示：caffe编译最好用VS2013，一开始用VS2017，就是下不下来这个包，血的教训）
2019-12-21 20:33:50
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