解决Windows下caffe Python报错:Import Error No module named google.protobuf.internal.
2019-12-21 21:38:02 228KB Windows caffe Python error
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cudnn5.1 cuda8.0_win10x64 支持caffe gpu编译。。。。
2019-12-21 21:33:43 42.11MB caffe gpu cuda cudnn
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包括imagenet_mean.binaryproto,由imagenet_mean.binaryproto转为npy格式的mean.npy,还包括两种格式相互转换的python代码;包含imagenet标签/train/test/val文件及种类文件
2019-12-21 21:31:27 18.22MB imagenet mean binaryproto npz
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caffe学习快速将图片资源转换为训练标签以及数据库文件
2019-12-21 21:31:11 3.28MB caffe训练
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bvlc_reference_caffenet.caffemodel 是 matlab 调用 caffe 时需要的 model 文件。放到caffe-master\models\bvlc_reference_caffenet文件夹下。
2019-12-21 21:30:42 232.57MB caffe matlab bvlc_referen
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最新最权威synset_words.txt,可用于OpenCV dnn模块caffe模型对图片进行分类,识别,做迁移学习,强化学习使用的标签参考。 放在与classification_demo.m同一个文件夹下。
2019-12-21 21:30:42 14KB caffe matlab synset_words
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caffe imagenet的均值文件。
2019-12-21 21:26:24 17.03MB caffe deeplearning imagenet
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caffe windows 编译好可用 caffe-py35-CUDA8 Visual Studio 2015, CUDA 8.0, Python 3.5
2019-12-21 21:25:43 252.05MB caffe windows 编译好可用 gpu
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以人群计数为例,对训练好的MCNN caffe模型,调用caffe的python接口进行前向测试,输出人群密度图。详细请参考博客:https://blog.csdn.net/u011285477/article/details/51954989
2019-12-21 21:22:02 2KB caffe python 人群计数
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ilsvrc_2012_mean.npy
2019-12-21 21:21:00 1.5MB CAFFE
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