电力系统单用户超短期负荷预测算法研究.pdf
2021-08-28 09:08:11 1.16MB 电力系统 电力技术 技术发展 参考文献
基于神经网络的非侵入式负荷监测识别算法,张建文,赵时,智能电网用户与供电网之间具有互动性,为了配合供电网,用户的用电需要自行调节,而家用电器的用电量的调节具有相当大的潜力。本
2021-08-26 22:23:23 337KB 首发论文
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Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究(matlab实现)
【预测模型】基于 Elm神经网络的电力负荷预测模型matlab源码.md
2021-08-24 09:17:29 9KB 算法 源码
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【预测模型】基于SVM电力系统短期负荷预测matlab源码.md
2021-08-24 09:17:28 4KB 算法 源码
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鞠平主编,建模权威资料 就电力系统负荷建模的有关问题进行了系统的分析讨论,详细阐述了负 荷建模的有关理论、方法和技术,并结合实例进行了具体的示例和应用。全书共 分七章,包括:绪论、电力负荷建模基础、电力负荷建模方法、电力负荷基本成 分的特性与模型、电力负荷的静态模型、电力负荷的机理动态模型、电力负荷的 非机理动态模型。 本书可供从事电力系统设计、运行和分析等方面工作的工程技术人员以及高 等院校电力专业的研究生和教师阅读。
2021-08-23 09:57:28 3.58MB 电力系统 负荷建模 建模
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行业-电子政务-一种基于智能算法优化组合的电网负荷率预测方法.zip
2021-08-23 09:01:49 715KB
行业-电子政务-一种变电站主要站用负荷用电实用模型建模方法.zip
2021-08-22 18:03:17 730KB
基于逐级均值聚类算法的短期负荷预测研究.pdf
2021-08-20 14:13:49 274KB 聚类 算法 数据结构 参考文献
k-means聚类算法在负荷曲线分类中的应用.pdf
2021-08-20 14:13:31 342KB 聚类 算法 数据结构 参考文献