人工神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）和之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数，称为激励函数（activation function）。每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值，称之为权重，这相当于人工神经网络的记忆。网络的输出则依网络的连接方式，权重值和激励函数的不同而不同。而网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的逼近，也可能是对一种逻辑策略的表达。

网络模型与多目标遗传算法参考资料，内含《网络模型与多目标遗传算法（玄光男）》等经典文献。

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神经网络模型及其MATLAB仿真程序设计PDF，周开利等著

基于opencv3.4以上版本，VS新建工程配置好opencv，修改代码中路径为自己的路径即可

需要补洞模型要自己去找，解决了立体补洞的难题。

神经网络BP预测算法，经过优化后的模型代码见附件，matlab格式代码。

纯手写三层神经网络，有数据，无需其他函数，直接运行，包括batchBP和singleBP。

GM11残差修正的季节性神经网络预测模型及其应用，还不错