OPNET为通信网络和分布式系统的性能评估提供了一个全面的开发环境。由许多工具组成，这些工具暗中建模和仿真的步骤分为三个门类：定制（Specification），数据收集和仿真（Data Collection and Simulation），分析（Analysis）。
2019-12-21 20:27:07
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该压缩包中包含：BA无标度网络、随机图、WS小世界网络、NW小世界网络、最近邻耦合网络、平均路径长度、度分布、聚类系数的matlab源代码。
2019-12-21 20:06:19
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caffe网络模型各层详解(中文版)，一份详细说明caffe prototxt的文档
2019-12-21 19:52:03
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风电场风速预测的RBF神经网络模型，介绍了风电场风速预测的方法，建立了RBF神经网络模型，提前1h预测，并把结果与BP方法进行对比
2019-12-21 19:48:36
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复杂网络中基本网络模型的matlab实现，包括随机图模型、SW模型、NW模型、BA模型以及度分布、集聚系数、最短路径的计算。
2019-12-21 19:39:54
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《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》这篇论文和论文的S函数以及Simulink模型文件，MATLAB2016b以上版本测试正常运行。
2019-12-21 19:35:03
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