武汉大学信息隐藏考试资料，doc文档，里面是常考简答题的总结。

Transferring Deep Convolutional Neural Networks for the Scene Classification of High-Resolution Remo 所用数据源 WHU-RS Dataset. 从Google Earth（Google Inc.）收集的WHU-RS数据集[6]是一个新的公开可用的数据集，其包含大小为600×600像素的950幅图像，均匀分布在19个场景类中。一些示例图像如图5所示。我们可以看到，一些类别中的照明，尺度，分辨率和viewpoint-dependent外观的变化使得它比UCM数据集更复杂。

武汉大学2017-2018学年研究生数值分析期末考试题。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

武汉大学2017年研究生信息检索期末考试题。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

本书是一本比较系统、全面地介绍遥感图像解译的基本理论和方法及人机交互图像解译的教材，以地物信息传递问题和遥感图像解译为主要内容。

计算机操作系统(武汉大学出版社出版 郑鹏 曾平 李蓉蓉) 好不容易从老师那得到的,分享给大家!

一、分析比较所学的负载平衡策略或算法，指出它们的优缺点，并就其中之一给出你的改进方法。 二、在实现RPC时，如何使调用者正确的绑定对应的被调用者，试给出你的解决方案。 三、分布式OS面临的主要安全威胁是什么，如何破解它们？ 四、你认为本课程的内容和云计算、大数据有何关联，如何理解这样一些关联？

武汉大学遥感图像解译实习数据，是练习、学习、备课的珍贵数据，很系统，不涉密，各种传感器和光谱的数据都有。

武汉大学复试上机题 选用K均值算法对一串整形数据（100行，100列）进行聚类。 输出两个结果文件： 1）第一个输出结果文件为cluster_centers.txt，其中输出聚类得到的各区域（聚类）的中心，以及每个聚类区域像素个数。格式如下：

武汉大学的反抄袭分析软件（论文重复率检测）