想理解如何应用人工智能与机器学习，请查看1智能与人工智能、常见技术概念、人工智能的价值2人工智能应用领域3人工智能的体系和技术分支
2021-05-04 14:07:21
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分类、分组和预测：机器学习的基础招式
分类：通过应用决策树进行调查
分类：通过应用NaïveBayes识别频繁和普通的旅行者
分组：查找单词的共同出现
分组：查找投票模式
预测：通过应用回归算法预测受众数量
预测：预测农产品生产量
2021-05-04 14:07:20
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建议、优化与集成学习：机器学习的加强式
推荐：推荐一本我真正喜欢的好书
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优化：通过遗传算法获得良好的成本函数
优化：根据能力将任务分配给不同的团队成员
为什么深度学习的能力是有限的？
集成学习
2021-05-04 14:07:20
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经典embedding论文
kdd
2021-04-30 19:18:23
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人体骨骼关键点对于描述人体姿态，预测人体行为至关重要。因此人体骨骼关键点检测是诸多计算机视觉任务的基础，例如动作分类，异常行为检测，以及自动驾驶等等。近年来，随着深度学习技术的发展，人体骨骼关键点检测效果不断提升，已经开始广泛应用于计算机视觉的相关领域。本文主要介绍2D人体骨骼关键点的基本概念和相关算法，其中算法部分着重介绍基于深度学习的人体骨骼关键点检测算法的两个方向，即自上而下（Top-Down）的检测方法和自下而上（Bottom-Up）的检测方法。
2021-04-28 10:24:46
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深度学习（Deep Learning)被《麻省理工学院技术评论》杂志列为2013年十大突破性技术之首。
自2006年以来，深度学习在学术界持续升温。
但目前系统性地介绍 深度学习 技术的资料相对较少。
本资源里包括介绍深度学习的3篇经典英文综述，由深度学习专家Yoshua Bengio所写。
以及2篇，我在万方和中国期刊网上能找到的，仅有的中文综述。供需要的人阅读和下载。
2021-04-26 00:29:32
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入口坐标和出口坐标分别为(startx,starty)和(endx,eny)，每一个坐标点有两种可能：0或1，其中0表示该位置允许通过，1表示该位置不允许通过。以寻路问题为例实现A*算法的求解程序，设计两种不同的估价函数。
2021-04-24 20:26:47
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