就业信息系统完整版本，数据库用到sqlserver，用的是myeclipse开发，文档里有数据库，以及参考的详细论文文档

C#编写的DES、AES、3DES、IDEA加密解密算法实现，内有完整源代码

Hilbert-Huang 变换是一种适用于分析非线性、非平稳信号的数据处理方法，它是由美籍华人 Huang 以及他的同事在 1998 年提出的，从本质上讲这种方法是要对一个信号进行平稳化处理，得到信号的时间-频率-能量特征。HHT 是近年来在信号处理领域中的一项重要突破。HHT 是分 EMD 和 Hilbert 变换两步来实现的，首先对非线性、非平稳信号进行 EMD 分解，逐级分解出原始信号中不同尺度的波动或变化趋势，这些具有不同特征尺度的一系列时间序列分量叫做本征模态函数(IMF)，接着对每个 IMF 分量进行 Hilbert 变换。对于 EMD 分解得到的每个分量都有着不同的频率成分，通

在之前发布的一篇博文《MNIST数据集实现车牌识别–初步演示版》中，我们演示了如何使用TensorFlow进行车牌识别，但是，当时采用的数据集是MNIST数字手写体，只能分类0-9共10个数字，无法分类省份简称和字母，局限性较大，无实际意义。 经过图像定位分割处理，博主收集了相关省份简称和26个字母的图片数据集，结合前述博文中贴出的python+TensorFlow代码，实现了完整的车牌识别功能。本着分享精神，在此送上全部代码和车牌数据集。 车牌数据集下载地址（约4000张图片）：tf_car_license_dataset_jb51.rar 省份简称训练+识别代码（保存文件名为train-l

简单的实现聊天功能，应该用开发工具ECLIPSE或其他，适合初学者

纯粹C语言编译器LCC完整源代码，还有C99参考手册

本程序将实现 FPGA 芯片和 PC 之间进行千兆以太网数据通信, 通信协议采用Ethernet，UDP 通信协议。 FPGA 通过 RGMII 总线和开发板上的 Gigabit PHY 片通信, Gigabit PHY芯片把数据通过网线发给 PC，程序中实现了 ARP，UDP，PING 功能，此外还实现了100/1000M 自适应。适用于初级千兆以太网学习。

pytorch_classification 利用pytorch实现图像分类，其中包含的密集网，resnext，mobilenet，efficiencynet，resnet等图像分类网络，可以根据需要再行利用torchvision扩展其他的分类算法 实现功能 基础功能利用pytorch实现图像分类 包含带有warmup的cosine学习率调整 warmup的step学习率优调整 多模型融合预测，修正与投票融合 利用flask实现模型云端api部署 使用tta测试时增强进行预测 添加label smooth的pytorch实现（标签平滑） 添加使用cnn提取特征，并使用SVM，RF，MLP，KN

X-CUBE-MCSDK-FUL_5.5.0，ST最新完整版电机库

这里是arcgis for android100.5的示例代码，希望可以帮助快速学习入门arcigs runtime for android的开发。