博客连接https://blog.csdn.net/qq_33591712/article/details/84947829#comments 用superpoint方法代替surf提取图像特征，进行Python版本的图像拼接。

基于matlab的图像拼接（含matlab代码以及报告），里面有详细的代码

通过opencv2.4.9和VS2013写的三段代码，一段是n张图片实现360度拼接；二是任意两张图片进行拼接；三是对二拼接之后的优化

利用OpenCV-2.4.13和vs2017实现SURF/SIFT + RANSAC + 线性加权融合来实现图像的左右拼接，上下也可以拼接，改一下adjustMat就可以(代码中是x偏移量，你换成y的偏移量，把值换成rows就好，同时在计算透视变换的时候Size参数改为(image02.cols, image02.rows + image01.rows))，代码均有注释，同时将每一步结构都显示出来了，附有示例图片，直接就可以运行。

很基础的matlab版本的基于sift算法的图像拼接代码

对于航拍图像序列，结合Qt中Qthread，多线程并发拼接。分组处理。可使用NPU-DRONEMAP进行实验，提供一种解决思路

sift特征点检测及图像拼接，matlab7.0实现的，我从别人那里整过来的，测试的话，用在matlab里面直接调用match('b1.jpg','b2.jpg')即可，我测试成功，里面也有说明文档，为了科研，共享，希望大家有好的代码都0分共享，与己方便，与人方便，中国科研才会发展更迅速

这是一篇ECCV2018上关于图像拼接的论文。所提出的方法“GreenWarps”旨在精确地对准具有大视差的帧/图像。该方法包括两个新阶段，即预变形和网格变形。第一阶段使用格林坐标将未对齐图像变形到参考图像。第二阶段使用demon-based diffeomorphic变形方法来确定对齐，该方法被称为“DiffeoMeshes”的网格变形。在两个阶段中，使用格林坐标进行变形而不假设任何运动模型。两个阶段的组合提供了图像的精确对准。在两个标准图像拼接数据集和一个由不受约束的视频创建的图像组成的数据集上进行实验。结果表明，与现有技术方法相比，该方法具有更好的性能。

基于c++的图像拼接的源代码

使用MFC框架实现图像的拼接，在vs2010平台上，使用OpenCV库