Microsoft.ML.ModelBuilder 16.6.3.2136603.vsix
2021-08-20 09:20:04
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Microsoft.ML.ModelBuilder 16.6.3.2136603.vsix
2021-08-20 09:20:03
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好的聚类：类内凝聚度高，类间分离度高。
本文介绍两种聚类评估方法，轮廓系数（Silhouette Coefficient）以及标准化互信息（NMI），并且用Python实现。
导航效果评估综述轮廓系数互信息参考文章
效果评估综述
这里直接贴上 聚类算法初探（七）聚类分析的效果评测
它摘自于中国科学院计算技术研究所周昭涛的硕士论文《文本聚类分析效果评价及文本表示研究》的第三章。建议先看看原文，可以对聚类评估有一个很好的了解。
综合来说，我们希望最终的聚类结果是：同一个簇内的点是紧密的，而不同簇之间的距离是较远的；同时，它也要与我们人工的判断相一致。
接下来介绍两种聚类评估方
2021-08-19 15:03:00
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ML简历分析
在此项目中，使用机器学习对包含简历数量的数据集进行可视化，以查找属于不同类别的候选人
2021-08-16 14:43:56
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从社交网络、在线图像/视频分享平台、电子商务到教育、医疗保健等，机器学习方法已被用于各种现实世界的应用。
2021-08-16 09:14:20
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ML-Sound-Lab是高质量的吉他IR音色，19个完整包一起打包。适合主流吉他效果器加载使用：Kemper、Helix、Fractal、Mooer等吉他软硬件效果器加载使用！IR音色有KPA专属Kipr格式和通用WAV格式封包，不用担心加载不了的问题！
2021-08-11 18:01:31
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