LDA( Linear Discriminant Analysis),很不错
2019-12-21 21:12:06 11KB LDA,Matlab
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本研究回顾了基于主成分分析PCA和判别分析LDA的降维方法及其扩展,包括经典主成分分析、概率主成分分析、核主成分分析,以及线性判别分析、局部保持降维、图形嵌入判别分析和半监督降维分析。
2019-12-21 21:10:54 1020KB PCA LDA 高光谱降维
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有监督学习版本的LDA,文本主题模型,jibes labeled lda model
2019-12-21 21:08:18 2.2MB lda 有监督版
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Latent Dirichlet Allocation(LDA)是一种文档主题生成模型,也称为一个三层贝叶斯概率模型,包含词、主题和文档三层结构。LDA是一种非监督机器学习技术,可以用来识别大规模文档集(document collection)或语料库(corpus)中潜藏的主题信息。此文档是LDA论文的翻译。
2019-12-21 21:07:39 498KB LDA
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包括Python分词,去停用词,使用gensim包进行LDA主题分析,并输出每条矩阵属于每个主题的概率的代码,以及停用词表
2019-12-21 21:06:45 7KB gensim LDA主题分析 概率矩阵
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LDA从简单到复杂的学习资料整理,学术资源,从2003年提出的基础的LDALDA各种重要变体,理解以后能够全面对LDA提出自己的改进
2019-12-21 21:05:40 16.32MB LDA 学习 资料 基础
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本资源包含python实现的LDA和PCA数据降维算法,包含测试数据,下载后直接使用。供学习参考
2019-12-21 20:47:19 207KB LDA PCA 数据分析 降维算法
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该代码是针对于领域自适应问题,即迁移学习的一个分支,提出的一种基于联合领域分布匹配的算法,并且把LDA中最小化类内散度和最大化类间散度结合进去了,该算法能够讲一个领域中训练的分类器直接应用到另外一个领域,通过将二者投影到一个公共子空间。迁移学习是一个目前比较热门的问题,很好地解决了小样本问题,和避免了反复标注数据集的巨大损耗。
2019-12-21 20:35:56 18.47MB 人工智能 迁移学习 域适应
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基于Gabor小波+PCA+LDA特征提取方法的人脸表情识别 论文
2019-12-21 20:34:36 842KB Gabor小波 PCA LDA 人脸表情识别
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使用R语言中的jiebaR包,对中文文本进行分词,求词频,做词云图并进行LDA主题建模
2019-12-21 20:30:20 4KB LDA jieba
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