分子量计算器库 MwtWinDll是一个.NET库，具有实用功能，用于计算化学式和氨基酸的分子量和组成百分比。它可以识别用户定义的缩写和自定义元素同位素。它还包括一个摩尔/质量转换器，公式查找器，毛细管流动建模器，氨基酸表示法转换器，同位素分布计算器和肽序列片段化建模器。若要使用，只需将DLL包含在.NET项目中。 资料下载 DLL的发行版本可在GitHub上找到，为 持续集成 DLL的较新版本可以在上找到，尽管它们会在6个月后自动删除。 联络人 由马修·门罗（Matthew Monroe）为能源部（华盛顿州里奇兰市，PNNL）撰写基于马修·梦露（Matthew Monroe）1995-2002年编写的v6.20代码（VB6）的分子量计算器Matthew Monroe在2002年编写的VB6 ActiveX Dll版本NikšaBlonder和Matthew Monroe于2005年移植到

时间序列是按时间顺序排列的、随时间变化且相互关联的数据序列。分析时间序列的方法构成数据分析的一个重要领域，即时间序列分析。代码

时间序列（time series）是一组按照时间发生先后顺序进行排列的离散序列，是日常生活中最常见的数据形式之一。对时间序列的分析是既是统计学中的重要问题，也是人工智能、数据挖掘的一个重要应用方向。 本课程面向人工智能学院的本科生和研究生，重点关注统计学中分析时间序列的基本思路、模型以及方法。同时强调使用人工智能技术对时序数据这一种特殊的数据类型进行分析，也关注使用“时间序列分析”中的思路看待和解决人工智能领域的实际问题。 课程内容将从时间序列的发展历程、平稳性、经典分析模型等概念先后推进。课程中也会介绍人工智能的相关技术，如使用循环神经网络进行时间序列的建模，或使用时间序列中的自回归、指数平均思想建模机器学习、计算机视觉的重要问题。

蛋白质金属结合位点预测 投稿人：田秋，郑子涵，金文浩 生物学意义： 蛋白质及其结构是生命中生物学功能的关键。 通过翻译，核糖体将延长氨基酸序列链，这些氨基酸的物理化学特性及其相互依赖性使一级结构折叠成其复杂的三级结构。 一旦建立了结构，蛋白质结构可能会允许某些离子结合，这可能导致该结构通过构象变化更稳定，或有助于催化。 例如，锌指稳定结构，或血红素基团中离子的必要性，以使血红蛋白转运氧气。 另外，结合位点的序列和结构往往在整个世代中都被保守，并且来自蛋白质数据库（PDB）的大约1/3的蛋白质结构包含金属离子这一事实可能表明它显着干预了蛋白质的行为。 目标 ： 我们的兴趣是利用一个突出的神经网络来识别哪些金属与哪个序列结合，以及该金属与哪些氨基酸特异性结合。 我们的目标是将金属分类为准确度为95％的序列。 我们的目标是对哪些氨基酸与F1分数达75％的金属结合进行分类。 概述： [

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沃伦-股票价格预测器 股市预测是试图确定公司股票或在交易所交易的其他金融工具的未来价值的行为。 成功预测股票的未来价格可能会产生可观的利润。 有效市场假说表明，股票价格反映了所有当前可用的信息，因此，任何不基于新发现信息的价格变化本质上都是不可预测的。 其他人则不同意，并且拥有这种观点的人拥有无数的方法和技术，据称它们可以获取未来的价格信息。 在这里，我们利用Facebook的时间序列预测算法Prophet，使用多变量，单步预测策略，实时预测美国公司的股票市场价格。 入门 从github下载或克隆项目 $ git clone https://github.com/nityansuman/wa

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雷达回波序列中弱小飞机目标检测跟踪数据集_宋志勇.caj

基于时间序列编辑距离的阿尔兹海默症辅助诊断，赵翼飞，李炜，计算机辅助诊断一直是机器学习中的热门领域，其中，阿尔兹海默症的辅助诊断对于该疾病的及早干预治疗有着重要意义。近年来，基于