MATLAB实现CNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络多特征分类预测（完整源码和数据）
数据为多特征分类数据，输入15个特征，分四类,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。
运行环境MATLAB2020b及以上。
2022-11-03 09:07:07
504KB
MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络多特征分类预测（完整源码和数据）
数据为多特征分类数据，输入15个特征，分四类,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。
运行环境MATLAB2020b及以上。
2022-11-03 09:07:06
503KB
MATLAB实现BiLSTM双向长短期记忆神经网络多特征分类预测（完整源码和数据）
数据为多特征分类数据，输入15个特征，分四类,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。
运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-11-02 14:10:06
448KB
傅里叶变换的matlab实现
Matlab中提供了fft2和ifft2函数分别计算二维傅里叶变换和反变换，它们都经过了优化，运算速度非常快；
另一个与傅里叶变换密切相关的函数是fftshift，常需要利用它来将傅里叶频谱图中的零频点移动到频谱图的中心位置。
2022-11-01 19:53:33
5.77MB
1
MATLAB实现TCN时间卷积神经网络时间序列预测（完整源码和数据）
数据为单变量时间序列数据，
运行环境MATLAB2020b及以上，
程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。
2022-11-01 16:05:07
410KB
双SVM
双支持向量机的MATLAB实现
参考文件：
Jayadeva，Khemchandani，R。和Suresh Chandra。 “ ”关于模式分析和机器智能的IEEE事务29.5（2007）：905-910。
2022-11-01 10:43:06
11KB
1
图像DCT的MATLAB实现
1. dct2函数
功能：二维DCT变换。
格式：B = dct2 (A)
B = dct2 (A, m, n)
B = dct2 (A, ［m n］)
说明：B = dct2 (A)计算A的DCT变换B，A与B的大小相同；B = dct2 (A, m, n)和B = dct2 (A, ［m n］)通过对A补0或剪裁，使B的大小为m×n。
2022-10-31 23:50:50
1.1MB
1
系统地论述了神经网络控制、模糊逻辑控制和模型预测控制的基本概念、工作原理、控制算法，以及利用MATLAB语言、MATLAB工具箱函数和Simulink对其实现的方法。该书取材先进实用，讲解深入浅出，各章均有相应的例题，并提供了大量用MATLAB/Simulink实现的仿真实例
2022-10-31 22:10:30
46KB
1
MATLAB实现DNN全连接神经网络多特征分类预测（完整源码和数据）
数据为多特征分类数据，输入15个特征，分四类。
运行环境MATLAB2018b及以上，程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。
2022-10-31 21:06:11
794KB