医学图像处理之前，需要进行配准。该文档对 ants 和 antspy的安装和配准使用做了大概介绍

点云库PCL学习教程 朱德海 主编 第13章使用正态分布变换进行配准(normal_distributions_transform)例子官方中文文档

利用深度卷积特征进行遥感图像配准中的实现源代码，参考论文：《Multi-Temporal Remote Sensing Image Registration Using Deep Convolutional Feature》

基于opencv3.X的NCC算法实现，可以对比整幅图的整体相似度，也可以输出局部最小相似度，窗口大小可调节

基于线特征和互信息的多模态图像配准，赵亚芳，冀小平，互信息作为配准的一种相似性度量，由于不需要对图像灰度做任何的假设，因此尤其适用于多模图像配准。然而，这种方法在寻优变换中

引入了PREDATOR模型，该模型用于成对点云注册，它非常关注重叠区域。用于两点云的潜在编码之间的早期信息交换。以这种方式，将潜在表示转换为每个点特征的后续解码以相应的另一个点云为条件，从而可以预测哪些点不仅是显着的，而且还位于两个点云之间的重叠区域中。专注于与匹配相关的点的能力极大地提高了性能：PREDATOR在低重叠情况下将成功注册的比率提高了20％以上，还为3DMatch基准设定了89％的最新技术水平注册召回。

本文以MATLAB软件作为开发工具,设计了一种基于SIFT算法的遥感图像配准系统。本系统能够对来自于不同传感器、不同分辨率、不同时段的遥感图像进行配准,实现对遥感图像的甄别、比对,有效建立遥感图像的统一坐标系,使遥感图像信息的解读更加准确便捷。利用该系统进行储量测量,水文监测都能起到良好的应用效果,并能够实现远程测量。

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