bdrate和bdpsnr计算,vceg版本
2022-08-20 09:06:09 55KB hevc 质量评价
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大众工厂项目质量管理手册,根据大众集团工厂规划原则,结合长春工厂,成都工厂,佛山工厂及康采恩还玩工厂的建设经验,详细描述了新工厂诞生过程中,质保业务的规划和实施。
2022-08-19 15:01:12 11.53MB 大众 质量管理 工厂
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视频质量诊断,之前由于数据不足,采用传统的方法进行检测,当前已经积累了一些数据,采用分类模型做了训练和检测工作,主要有:亮度异常检测、偏色检测、图像噪声检测、条纹噪声检测、清晰度检测、信号丢失检测、遮挡检测和对比度检测。 https://blog.csdn.net/zhulong1984/article/details/125155862
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西门子减速电机样本质量。。
2022-08-16 13:05:37 243.79MB simogear
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VDA6.1质量管理体系审核(教材)
2022-08-15 12:46:07 25.82MB
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目前对矿石加工的质量要求越来越高,因此需要在加工过程中对其进行质量测试,保证加工质量的准确度[1]。本文主要运用非线性预测算法及数据处理相关知识,以矿石加工质量控制问题为研究对象,综合运用线性插值、BP神经网络和数据离散化等方法对问题给出求解的过程和结果。 针对问题一,首先根据实际情况使用删除法或线性插值法对数据进行预处理。经过皮尔逊相关系数分析,计算指标A、B、C、D之间的相关性,根据计算结果所得的相关系数表可知,各指标之间不具有显著相关性。根据附件1中所给的数据以及对数据的处理结果,以系统调温区间的平均温度作为基数据,将产品质量和原矿参数按照基数据划分,得出产品质量、温度、原矿参数之间的一一对应关系。选择BP神经网络模型,以系统温度、原矿参数作为输入数据,产品质量作为输出数据,训练神经网络,得到系统温度、原矿参数和产品质量之间的关系。根据题目所给2022-01-23两组系统温度,选择当天原矿参数输入神经网络,输出产品质量结果。 针对问题二,同样采用BP神经网络模型。以原矿参数和产品质量为输入数据,系统温度为输出数据,训练神经网络,得到系统温度与原矿参数、产品质量的关系,根据问题2所
2022-08-12 09:04:01 861KB 数学建模 五一杯
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2022-07 适用于基于 x64 的系统的 Windows Server 2012 R2 月度安全质量汇总 KB5015874 windows8.1-kb5015874-x64_9d92121665dd1f1261bcb941cf6be3144fb92c54.msu
2022-08-12 09:01:11 564.03MB Win系统
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《软件质量保证与测试》实验指导书V21
2022-08-09 09:00:44 1.24MB 软件/插件 测试
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《电能质量分析方法》由刘军成所著,以实际工程案例为线索,从T程实用的角度介绍了电能质量问题的分析方法及其步骤。全书共分九章:第一章介绍了电能质量问题及其发展动态;第二章详细介绍了非线性负荷及其用电特性;第三章介绍了分析电能质量干扰响应特性的一种工程方法——等效冲击电流分析法;第四章介绍了贯穿源特性与系统响应特性的电能质量监测及其数据评估方法;第五章介绍了电能质量问题分析的基本步骤及难点;在上述几章介绍的基础上,第六、七、八章分别以不同的实际工程为背景,介绍了非线性负荷接入电网的危害性评估及对策,电能质量事故分析及其控制方案设计以及暂态电能质量控制等内容;第九章分析了瞬态电能质量及其控制。
2022-08-07 10:42:19 22.83MB 电能质量 刘军成
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