地级市二氧化碳以及及地级市能源消耗数据，里面包含详细的参考文献以及计算过程展示，可直接用来测算效率值，准确可靠哦！地级市能源消耗数据有两种计算方法，一种是采用传统的能源消耗方法计算，另一种是采用夜间灯光数据拟合地级市能源，年份均从从2006年到2019年， 里面均有详细的计算过程以及参考文献，计算结果准确可靠！
其中夜间灯光数据拟合地级市能源的参考文献为：
吴健生.基于DMSP/OLS夜间灯光数据的1995-2009年中国地级市能源消费动态
1、数据来源：原始指标数据来源自中国城市统计年鉴、中国区域统计年鉴、中国能源年鉴、中国环境年鉴等
2、时间跨度：2006-2019年
3、区域范围：包含283个地级市，考虑的数据的可得性以及行政区域的变更
2022-04-07 11:04:09
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西安煤炭研究院开发的煤矿地理信息系统是建立在GIS 平台上的专业煤矿地理信息系统。系统采用北京超图地理信息技术有限公司的全组件式地理信息系统软件SuperMap Objects 进行开发。由于SuperMap Objects 数据组织灵活，支持多种空间数据集成，系统结构和功能都具有较强的扩展性，因此，基于该平台开发的系统能够很快地根据用户的实际情况进行配置，系统的数据和功能也可以根据实际需要方便地进行定制。
2022-04-06 11:22:27
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预测部分采用时间序列数据的形式，在几年的电力需求和火车和测试模型，能够预测未来的电力需求。这是通过两种不同的方式实现的，以展示如何在 SPSS 这样的拖放平台中实现它，以及如何在 Jupyter notebook 中编写代码(python)。首先是一个 SPSS 流，训练一个神经网络模型。第二个是一个 Jupyter notebook，它可以训练 XGBoost Regressor 模型。
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项目的决策优化资产产生一个可配置的框架，以求解机组组合的迭代不同公式的问题的多个实例。收集和处理来自不同情景的优化结果，以便可视化准确的业务建议，以及通过事后
2022-04-06 09:42:30
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化石能源-煤炭行业2021年业绩前瞻：业绩有望创新高，2022高景气或延续.pdf
2022-04-06 02:43:01
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