稀疏矩阵运算器 有输入界面（图形或文字界面都可），能区分加法和转置；能处理任意输入的典型数据和进行出错数据处理（例如加法，当第一个矩阵和第二个矩阵的行数和列数不相等时，不能运算）；必须采用三元组作存储结构，不能采用数组等形式；输出要求用矩阵的形式输出（即习题集136页的形式）

对压缩感知信号的稀疏性的比较全面的解释。

随着基于移动互联网的车辆导航技术的发展和应用，基于车辆轨迹的信号控制交叉口交通运行状态评价和方案优化逐渐成为研究热点。针对以往研究在稀疏车辆轨迹（一个周期内采样车辆少甚至无采样车辆的情形）的条件下排队长度无法估计或精度低和未能充分挖掘利用历史排队长度和其他非排队车辆轨迹信息等缺陷，本研究提出了一种面向稀疏轨迹数据条件下信号控制交叉口周期排队长度的估计方法。该方法可以通过利用非排队车辆轨迹信息修正最大排队长度估计值以及采用卡尔曼滤波算法和历史排队长度数据对稀疏车辆轨迹周期排队长度进行估计。为验证方法的有效性，本研究使用高频（3s）的滴滴车辆轨迹数据进行实地验证，结果表明本方法可以有效提高稀疏车辆轨迹条件下排队长度的估计精度，所有周期平均绝对误差为3.41辆，平均绝对误差百分比为16.89%，而缺失周期（采样排队车辆数小于等于1辆）平均绝对误差为3.33辆，平均绝对误差为17.78%。本研究成果可以为基于车辆轨迹数据的实时信号控制提供更加可靠的排队长度输入信息。

KSVD稀疏表示的程序 含字典更新，匹配追踪，正交匹配追踪等子程序，对于做图像处理非常有用

一元稀疏多项式简单计算器的基本功能是： (1) 输入并建立多项式。 (2) 输出多项式 (3) 多项式a和b相加，建立多项式a+b 。 (4) 多项式ab和b相减，建立多项式a-b 。 (5) 计算多项式在x处的值。 (6) 求多项式a的导函数a。 (7) 多项式a和b相乘，建立乘积多项式ab。 (8) 用MFC构建计算器的仿真界面。

大型稀疏矩阵之间的乘法可能会导致内存不足错误。 这个简单的函数分解了两个非常大的稀疏矩阵相乘的问题。 无论该函数对稀疏矩阵还是稠密矩阵都适用，它的实用性仅在稀疏矩阵的情况下才明显。

Large-Scale ℓ1-Regularized Least Squares Problems

程序里可实现对矩阵A进行LDU分解，通过LDU分解、前代、规格化、回代四个步骤求解线性方程组Ax=b。

以带逻辑链接信息的三元组顺序表表示稀疏矩阵，实现矩阵相加，相减，相乘,转置的运算。稀疏矩阵的输入形式采用三元组表示。而运算结果的矩阵则用通常的阵列形式列出。

三元组法求稀疏矩阵，c语言 掌握三元组法存储稀疏矩阵的方法及相关的基本操作