小白学SAS，有配套程序

《小白学SAS，有配套程序》是一本针对初学者设计的SAS学习资源，它旨在帮助新手快速理解和掌握这门强大的统计分析软件。SAS（Statistical Analysis System）是广泛应用在数据分析、数据挖掘、预测建模等多个领域的专业工具，尤其在医药、金融和市场研究等领域具有广泛影响力。 SAS系统由多个模块组成，包括Base SAS、SAS/STAT、SAS/GRAPH等，每个模块都有其特定的功能。Base SAS是基础部分，提供了数据管理、基本统计分析和报告生成等功能；SAS/STAT则包含了高级统计分析方法，如方差分析、回归分析、聚类分析等；SAS/GRAPH用于创建各种图表和图形，使数据分析结果更直观易懂。 本书的特色在于"配套程序"，这意味着读者可以在实践中学习SAS编程。通过实际操作代码，初学者可以更好地理解统计概念和SAS语句，例如DATA步用来处理和创建数据集，PROC步则用于执行各种分析过程。此外，宏语言（Macro Language）的学习也是SAS进阶的关键，它允许用户自定义复杂的重复任务和函数。 SAS编程的基础包括数据输入、变量操作、数据过滤和转换。学习如何使用PROC IMPORT导入不同格式的数据，PROC SORT和PROC DATASETS进行数据排序和管理，以及PROC MEANS、PROC FREQ等进行基本统计描述和频率分析。进一步，可以深入到PROC REG、PROC GLM等进行线性模型和广义线性模型的构建。 在数据可视化方面，SAS/GRAPH提供了一系列过程，如PROC GCHART、PROC GPLOT等，用于生成各种统计图形。对于报告生成，PROC REPORT和ODS（Output Delivery System）是常用工具，它们能将分析结果以清晰、格式化的报告形式呈现。 在学习过程中，初学者应注重理论与实践的结合，理解每个过程背后统计学原理，同时通过配套程序不断实践，提高问题解决能力。SAS社区和在线论坛如SAS Users Group也是很好的学习资源，可以在遇到问题时寻求帮助和交流经验。 《小白学SAS，有配套程序》这本书为SAS初学者提供了一个良好的起点，通过配套的实战练习，读者不仅可以掌握SAS基本操作，还能逐步建立起对统计分析的深入理解，为今后的数据工作打下坚实基础。