包含bvlc_googlenet.caffemodel、bvlc_googlenet.prototxt、synset_words.txt文件
和GoogleNet-Caffe模型实现图像分类源码、图片素材。
具体实现效果见CSDN博客“DNN系列2_GoogleNet-Caffe模型实现图像分类”
2021-05-03 21:11:52
340B
1
pytorch_classification
利用pytorch实现图像分类，其中包含的密集网，resnext，mobilenet，efficiencynet，resnet等图像分类网络，可以根据需要再行利用torchvision扩展其他的分类算法
实现功能
基础功能利用pytorch实现图像分类
包含带有warmup的cosine学习率调整
warmup的step学习率优调整
多模型融合预测，修正与投票融合
利用flask实现模型云端api部署
使用tta测试时增强进行预测
添加label smooth的pytorch实现（标签平滑）
添加使用cnn提取特征，并使用SVM，RF，MLP，KN
2021-05-03 11:19:20
4.39MB
1
用matlab编写的二维最大熵和最小交叉熵实现图像的分割，之后再用灰度值进行图像增强。
2021-05-01 22:28:32
91KB
1
实现对图像进行简单的高斯去噪和椒盐去噪。
代码如下：
import numpy as np
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import random
import scipy.misc
import scipy.signal
import scipy.ndimage
from matplotlib.font_manager import FontProperties
font_set = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc", size=10)
de
2021-04-29 10:58:48
100KB
1
这是本人做的一个美形平台，实现了基于MLS的变形算法，但是在如何子哦对那个没性方面做的不太好，读者可以自行完善。
用户需要自行安装dlib人脸检测，opencv，numpy库
2021-04-28 14:02:35
51KB
1