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EfficientNet-classification EfficientNet在pytorch框架下实现图像分类,拿走即用
EfficientNet_classification。EfficientNet在pytorch框架下实现图像分类,拿走即用。该文件包含python语言编写的model文件、my_dataset文件、predict文件、train文件、配置文件等。能够实现训练自己的数据集进行图像分类,以及对训练后的网络进行测试。EfficientNet利用NAS(Neural Architecture Search)搜索技术,将输入分辨率,网络的深度、宽度三者同时考虑,搭建更nice的网络结构。EfficientNet-B0的网络框架,总体看,分成了9个Stage:Stage1 是一个卷积核大小为3x3,步距为2的普通卷积层(包含BN和激活函数Swish);Stage2~Stage8 是在重复堆叠 MBConv 结构;Stage9 是一个普通的1x1的卷积层(包含BN和激活函数Swish) + 一个平均池化层 + 一个全连接层组成
2023-04-03 10:06:10
12KB
pytorch
EfficientNet
图像分类
python
1
Android仿京东分类模块左侧分类条目效果
本文实例为大家分享了Android仿京东左侧分类条目效果的具体代码,供大家参考,具体内容如下 import android.app.Activity; import android.os.Bundle; import android.view.View; import android.widget.LinearLayout; import android.widget.ScrollView; import android.widget.TextView; import com.frame.R; import java.util.ArrayList; import java.util.Li
2023-04-03 00:29:04
78KB
id
test
分类
1
ELM极限学习实现花的分类(MATLAB源码+数据集+预测结果)
ELM极限学习实现花的分类(MATLAB源码+数据集+预测结果),训练集40个样本,测试集10个样本,测试集最高准确率可达100%,可以根据自己的需求更换数据集对自己的研究内容进行一个替换,测试此文方法的预测效果。
2023-04-02 18:14:07
34KB
ELM
极限学习
MATLAB
预测
1
模糊C均值聚类遥感影像分类
模糊C均值聚类算法可有效的解决遥感信息的不确定性和混合像元的划分。文中基于matlab平台、采用模糊C均值聚类对遥感影像进行分类,并运用混淆矩阵对分类结果进行了精度评定。实验结果表明,基于模糊C均值聚类使得分类后的图像很好地区分了地物类别,取得了较好效果。
2023-04-02 17:39:47
382KB
行业研究
1
matlab开发-NistatomicSpectradatabaseImport(NistatomicSpectradatabaseImport)
matlab开发-NistatomicSpectradatabaseImport(NistatomicSpectradatabaseImport)。从NIST ASD Web表单加载数据。
2023-04-02 17:37:34
4KB
未分类
1
MATLAB中向量机分类.zip
向量机是一种分类的手段,在本文通过MATLAB来对其进行操作实现,搭建常用的向量机过程进行分类,代码测试有较好的效果。
2023-04-02 17:30:43
9KB
MATLAB、向量机、分类
1
运动想象分类matlab代码-Traffic-Vehicle-Recognition-System:夏季项目,使用MATLAB中的神经网络工具
运动想象分类matlab代码交通车辆识别系统 夏季项目,使用MATLAB中的神经网络工具箱来区分收费车辆和免税旅行者。 文档尚未完成!>>代码重组待定>>关于Gpu的硬件限制(更好的Nvidia计算能力> = 3.5要求)>>使用背景减法的幼稚分割方法不适用于遮挡和重叠对象数量更多的复杂图像> > 由于必须上传经过训练的网络和数据集>>数据集>>数据集并且无法使用ImageCNN进行训练,因此该代码无法正常工作。m>> videotrafficgmm是分类的主要模块,其余都是支持组件>>适当测试视频,测试数据,训练有素的网络以及其他各种输入和输出的路径变量将必须根据您的系统进行重新校准。 由于数据上传限制(无法上传大型数据集和训练有素的网络)的限制,该存储库未考虑指定目的的实现。尽管对于感兴趣的用户了解在我的项目中使用的方法可能会有所帮助,用于某些常见的计算机视觉问题 摘要:->名为“项目”的目的是研究CNN不同组件的各种特性。 该项目的目的是从交通视频源中检测正在行驶的车辆并识别车辆的类别。为简单起见,将车辆分为收费和免收费两类。 付费车辆包括所有具有四个或更多车轮的机动车,这些机动
2023-04-02 14:54:18
15.93MB
系统开源
1
EEG-Signal-Classification:使用机器学习进行睁眼和闭眼分类
脑电信号分类 使用机器学习进行睁眼和闭眼分类
2023-04-02 10:59:04
2.18MB
eeg
eeg-signals
python-3
eeg-classification
1
根据帧宽度分类MP4文件批处理.rar
根据MP4真宽度分类整理文件,比如,1920*1080视频分类到,1920文件夹下,1080*720,分类到1080文件夹下。
2023-04-02 01:28:37
17.64MB
批处理
bat
分辨率
视频分类
1
行业分类-设备装置-一种降钙素原定量检测的磁微粒化学发光微流控芯片.zip
行业分类-设备装置-一种降钙素原定量检测的磁微粒化学发光微流控芯片
2023-04-01 02:03:42
684KB
1
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