关于分形很全的介绍，快速引导入门，设计出漂亮的分形图案

分形计算分形在MATLAB中计算方法及程序

LibNoise分形噪声函数库的JAVA翻译版，个人开发，仅供参考。 包中包含： 异常模块: noise.Exception noise.ExceptionInvalidParam 无效的参数异常。 noise.ExceptionNoModule 无模块异常，无法检索到该源模块 noise.ExceptionOutOfMemory noise.ExceptionUnknown 模型模块： noise.model.Line 线 noise.model.Plane 平面 noise.model.Sphere 球体 noise.model.Cylinder 圆柱 发生器模块： noise.module.Perlin 培林噪声 noise.module.RidgedMulti 脊多重分形噪声 noise.module.Billow 巨浪 value = |perlin_value|*2-1.0; noise.module.Voronoi 细胞噪声,Voronoi图 noise.module.Const 常量 value = const; noise.module.Cylinders 圆柱 noise.module.Checkerboard 棋盘格 value = (floor(x) & 1 ^ floor(y) & 1 ^ floor(z) & 1) != 0 ? -1.0 : 1.0; noise.module.Spheres 球体 选择器模块： noise.module.Select 选择 noise.module.Blend 混合 value = ((1.0 - (modules[3].value+1)/2) * modules[0].value) + ((modules[3].value+1)/2 * modules[1].value); 修饰器模块： noise.module.Invert 倒置 value = -value; noise.module.Abs 绝对值 value = |value|; noise.module.Clamp 截取 value = (value upperBound ?upperBound : value);lowerBound:下截取值;upperBound:上截取值 noise.module.Curve 曲线 value = noise.module.Curve.ControlPoint 控制点 noise.module.ScaleBias 偏移缩放， value = value*scale+offset noise.module.Turbulence 湍流 value = modules[0].getValue(x+modules[1].value * power,y+modules[2].value * power,z+modules[3].value * power); noise.module.Exponent 指数 value = (pow(abs((value + 1.0) / 2.0), exponent) * 2.0 - 1.0); 组合模块： noise.module.Add 添加 value = modules[0].value+modules[1].value; noise.module.Max 最大值 value = max(value); noise.module.Min 最小值 value = min(value); noise.module.Multiply 乘法 value = modules[0].value * modules[1].value; noise.module.Power 权重 value = pow(modules[0].value , modules[1].value); 变压模块： noise.module.Displace 位移替换，扭曲 value = modules[0].getValue(x+modules[1].value,y+modules[2].value,z+modules[3].value); noise.module.RotatePoint 点旋转 noise.module.ScalePoint 点缩放,轴缩放 value = modules[0].getValue (x * xScale, y * yScale,z * zScale); noise.module.Terrace 露台，梯台 noise.mod

用matlab编写的计算1D,2D,3D的分形盒维数

哈夫曼编码和分形编码图像压缩技术初探。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

水轮发电机组的故障诊断具有模糊性和耦合性，提出一种基于模糊神经网络FNN的水轮发电机组振动故障在线诊断方法。首先，对反映转子振动状态的轴心轨迹用分形维数提取其结构特征，实现图形量化，以便FNN在线识别；接着，以6种典型振动故障为研究对象，在总结了包括轴心轨迹在内4类共14种故障征兆的基础上，分析各故障征兆的模糊属性，给出它们的模糊处理；然后，建立一种六层的前向FNN映射征兆到故障间的模糊推理，并给出学习算法修正网络参数；FNN通过自学习可保证良好的在线诊断精度。实例分析结果验证了其可行性。

讲述粒子系统的基本概念、基本原理以及实现过程，对于想了解粒子系统的初学者提供一个引导。

很好用的分形计算，里面还有验证的程序。我一直在用，推荐给大家

张济忠老师的经典入门书籍！读秀高清扫描版！最好的入门书籍！共享给大家！非常不错的书籍，这本书应该是分形几何最好的入门书籍！

多重分析，求质量指数，求奇异谱。经过一个多月，