蝙蝠算法（Bat Algorithm，BA）是受蝙蝠回声定位捕食行为启发，提出的一种基于迭代优化技术的新型群智能优化算法。里面包含20几种基准测试函数，用于测试算法性能。 该算法自2010年由Yang教授提出以来，因其具有模型简单、收敛速度快、参数少等优点 ，已在工程优化 、模型识别等问题中得到较好的应用，很快得到了国内外学者的广泛关注，成为智能优化算法领域新的研究热点。

主要功能：RGB到灰度图像，RGB到灰度图像，亮度和对比度变换，亮度拉伸变换，对数拉伸变换，二值化图像，灰度变化法，取反色，直方图调整法，图像几何变换，通用图像旋转，水平翻转，垂直翻转，图像缩放，错切变换，水平错切，垂直错切，图像噪声模型，椒盐噪声，高斯噪声，泊松噪声，空间域滤波，直方图均衡化，线性空间滤波，非线性滤波（中值滤波），中值滤波，排序滤波，逆谐波均值滤波器，经典锐化方法，经典梯度锐化，经典拉普拉斯锐化，经典平滑方法，模板均值法，领域均值法，频率域滤波，低通滤波器，理想低通滤波器，巴特沃斯低通滤波器，高斯低通滤波器，高通滤波器，理想高通滤波器，巴特沃斯高通滤波器，高斯高通滤波器，理想带通滤波器，理想带阻滤波器 傅里叶变换，傅里叶正变换，傅里叶反变换，没有中心化的傅里叶变换，没有中心化的傅里叶反变换，图像退化模型，运动造成的模糊，带噪声的运动模糊等

Krister Svanberg拓扑优化算法MMA的matlab实现代码，包含mmasub.m和subsolv.m两个文件。

ofdm matlab 代码，可以学习哈，了解4G关键技术之一--OFDM的MATLAB实现。

matlab跳动的心代码PUMA控制 MATLAB / Simulink代码可沿预定轨迹创建和控制PUMA机器人 轨迹存储在trajectory_data.mat中。 1：沿着球体表面的线性轨迹 文件：linear_trajectory_sphere.m 2：沿着球体的线性轨迹，末端执行器始终垂直于曲面 档案：linear_end_effector.m 3：时变轨迹 恒定速度= 0.1 m / s “跳动的心”轨迹。 文件= time_varying_trajectory.m

代码 各个城市之间基于sis的传染病matlab仿真代码.rar

matlab改变代码颜色卡通转型 杰克·加里森 EE 440最终项目-2015年12月5日 ！[替代文字]（images / pagoa new.png） 特征 该程序的核心依赖于基于梯度最小化概念的梯度最小化算法。 该滤光片通常可使颜色含量变平并消除高频噪声，同时仍保留边缘和原色变化。 以我的经验，我实现的梯度最小化算法比在线找到的“卡通滤镜”和“双边滤镜”更好，它们只是将模糊滤镜或双边滤镜与边缘检测结合在一起。 梯度最小化后，使用可自定义的形态转换来提取和更改原始图像的边缘，以使边缘变厚并以更“手绘的笔触”形式显示它们。 将修改后的边缘应用于梯度最小化输出后，在应用简单的颜色量化后便形成了最终输出，从而减小了颜色深度以更好地表现出卡通效果。 这些笔触和颜色设置以及渐变最小化参数可通过GUI进行自定义。 GUI中还提供了一种受旧报纸卡通和波普艺术风格启发的附加模式。 此模式执行二进制操作和颜色遮罩，以输出强调输入图像中存在的特征的输入的简单二进制表示。 与卡通模式一样，此模式具有形态学操作，可以更好地模拟人的笔触，但是此效果的真正优雅之处在于其能够准确强调边框而不是所有边缘的能力。

DFT的matlab源代码 surface-defect-detection 分享一些表面缺陷检测的文章，主要检测对象是：金属表面、LCD屏、建筑、输电线等缺陷或异常检物。方法以分类方法、检测方法、重构方法、生成方法为主。电子版论文放在了paper文件的对应日期文件下。 2019.01 [1]CNN做分类 论文题目：A fast and robust convolutional neural network-based defect detection model in product quality control 摘要：The fast and robust automated quality visual inspection has received increasing attention in the product quality control for production efficiency. To effectively detect defects in products, many methods focus on the handcrafted optica

这是用于最小化 Rosenbrock 基准函数的“Chaotic Kbest Gravitational Search Algorithm (CKGSA)”Matlab 代码。此代码用于论文：“H. Mittal,R. Pal,A. Kulhari,and M. Saraswat, “Chaotic Kbest gravitational search algorithm (CKGSA)”, In Contemporary Computing (IC3), 2016 Ninth International Conference on, pp . 1-6，IEEE”。

行列式计算用matlab的代码低噪声放大器设计 在EHB451E中，我们了解了有源微波电路； 主要是放大器和振荡器。 这是 EHB451E 的一个学期项目，我们在其中设计了一个低噪声放大器，并与现实世界的应用进行了模拟和比较。 包含报告。 对于 S 参数的曲线拟合和数据丰富，可以找到小的 matlab 脚本。 可以使用脚本进行增益和噪声系数的一般计算。 采用Advanced Design System 2016进行仿真，利用结果迭代计算传输线参数。 这是一个有趣的项目 =) 介绍 低噪声放大器 (LNA) 是一种放大器，用于放大强度非常低的信号。 这些放大器的输入信号功率非常低，几乎无法识别，并且应该在不显着降低信噪比的情况下放大它们。 否则可能会丢失重要信息。 LNA 是信号接收器中最重要的电路组件之一。 我们的目标是设计一个在实际应用中质量足够的 LNA； 用我们在课程中积累的知识。 好吧，要制作放大器，有很多方法； 但我们选择了晶体管和匹配的电路路线。 为此，我们需要选择一种晶体管，它实际上已商业化为低噪声，因此我们可以将其用于 LNA。 对于晶体管，我们选择了这款名为“FHX7