Halcon图像识别-模板创建和匹配：将要识别的图像中的物体设置为模板，使用该模板将图像中和该模板相似的图像都检索出来。

图像采集是数字化图像处理的第一步，开发图像采集平台是视觉系统开发的基础。视觉检测的速度是视觉检测要解决的关键技术之一，也是专用图像处理系统设计所要完成的首要目标“3。传统的图像采集卡只能将采集的图像数据实时传输给计算机，而不能传输给专用图像处理系统，因此需要研制专用的图像采集系统，既能够实时高速获取视觉图像，又能实时将图像数据传输给计算机和专用图像处理系统。   FPGA（FieldProgrammableGateArray）运算速度快，实时性强，易于并行运算和实现流水线结构，编程相对复杂，它实现图像底层处理速度快，易于通过VHDL（VeryHighSpeedIntegrateCircuitHardwareDescripTIonLanguage）语言编写程序实现。以FPGA为底层运算和控制核心，能够通过软件编程无限次更改内部硬件逻辑，改变功能，编程后的FPGA相当于专用集成芯片，采用硬件电路实现软件功能，具有很高的运行速度。典型的视觉应用系统可由下列五个部分组成：图像获取、预处理、特征的提取、分类和识别、响应等5个部分组成，其中预处理、特征提取、分类一识别三个阶段分别对应了视觉任务的底层、中层和高层。视觉检测中图像处理的特点是底层图像处理数据量大，算法简单，占有2／3的计算量，高层图像处理算法复杂，但数据量小。因此，底层图像采集及控制过程由FPGA实现；高层图像处理算法由DSP（DigitalSignalProcessor，数字信号处理）实现。高速完成视觉传感器的数据处理任务。

使用MFC联合Halcon，将HDevelop中的演示结果用MFC中对话框的形式显示

本程序可以实现(8bit)Raw图像文件转换为(RGB24)Bmp图像文件；包含raw数据文件（640x480）和转换程序，可以正常运行。

一个免license注册文件，有需要xl的朋友可以留言

mfc显示halcon图像，………………………………………………………………………………………………

vc中添加halcon库文件步骤

Qt5.1.0+Halcon13+VS2015实现显示真实图像大小、以鼠标位置缩放图像、实时捕获QWdget窗体大小是否改变，并更新显示图像大小，效果展示参考：https://editor.csdn.net/md/?articleId=118143530#font_size4_faceSTCAIYUN_font_95

在很多场合，由于客观条件限制，人们不可能进入现场进行直接观察，只能用适应性更强的电子图像设备来代替完成，在此背景下发展起来的图像技术成为人们关注的热点应用技术之一，它以直观、信息内容丰富而被广泛应用于许多场合。

一种基于C51单片机的图像采集处理系统设计.pdf