janus-video-room-js
javascript Web浏览器客户端，它实现了Janus WebRTC网关的janus-gateway-js的子集。
安装
npm i janus-video-room-js --save
使用例
演示项目
let sampelRoom = new janusvideo . Janus . JanusRoom ( "wss://janus.conf.meetecho.com/ws" , { keepalive : 'true' } ) ;
/**
* on joined room success
*/
sampelRoom . eventRoomjoined . on ( ( info : any ) => {
console . debug ( "Roomjoined" ) ;
console . debug ( info )
2022-04-02 23:06:39
41KB
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我们探索一种具有特殊时空特征提取结构的半监督视频对象分割新方法。 考虑到三维卷积网络可以卷积一定数量的图像序列，这是一种获取空间和时间信息的独特方法。 我们的网络由视觉模块，运动模块和解码器模块三部分组成。 视觉模块从第一帧中的对象中学习对象的外观特征，以供网络检测以下图像序列中的特定对象。 运动模块的目的是通过三维卷积网络获取图像序列的时空信息，该网络学习物体时间外观和位置的多样性。 解码器模块的目的是通过级联和上采样结构从视觉模块和运动模块的输出中获取前景对象蒙版。 我们在DAVIS分割数据集上评估我们的模型[15]。 与大多数基于检测的方法相比，由于视觉模块，我们的模型不需要在线培训。 结果，获得掩码所需的时间为每帧0.14秒，这比最新方法OSVOS [2]快71倍。 与最近提出的大多数方法相比，我们的模型还显示出更好的性能，其平均IOU精度可与最新方法相媲美。
2022-04-02 15:29:35
2.02MB
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视频深度图——CS179项目
使用 Python 和 CUDA 生成实时视频深度图。
运行说明：
在项目根目录下；
python scripts/run_disparity.py
NOTE: stereo-video has to be located in $PROJECTROOT/videos/ subdirectory
video must also be a juxtapose stereo video pair
依赖项：
可 Pip 的依赖项在requirements.txt中列出。 然而，这个项目也依赖于 OpenCV。
使用 Python3.4，我们选择使用 OpenCV 3.0.0-rc1，在 Ubuntu 15.04 (x64) 上从源代码编译。 安装脚本 opencv.sh 位于misc/ 。 脚本来自
注意：我们建议使用
2022-04-01 16:20:27
13KB
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A DTV Profile for Uncompressed
High Speed Digital Interfaces
2022-04-01 14:29:34
2.94MB
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ESP32-CAM-视频录像机
用于ESP32-CAM的录像机，带有用于配置的http服务器和用于下载视频的ftp服务器
TimeLapseAvi
ESP32-CAM录像机
该程序在ESP32-CAM的SD卡上记录MJPEG AVI视频。
通过詹姆斯·扎哈里（James Zahary）2019年7月20日
jameszah / ESP32-CAM-Video-Recorder是根据GNU通用公共许可证v3.0许可的
更新2021年3月17日-arduino-esp32 ver 1.05
最好使用arduino-esp32 1.04版，直到我扫描此更新以查找更新问题。 1.05于2021年2月下旬发布，具有一些新的帧大小，宽高比以及WiFi中的一些更改，需要进行一些代码更改。
更新2021年1月6日-版本98-WiFiMan
与Verion 98相同，但是您可以使用WiFiMana
2022-04-01 12:07:52
5.69MB
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适用于Unity3D的高清视频播放插件。
支持*新的*Windows「微软视窗操作系统」手机和全部微软视窗操作系统平台。
各版本支持iOS「苹果手机操作系统」，OS X（苹果操作系统），TVOS（智能电视操作系统），安卓操作系统，视窗操作系统，视窗手机操作系统，全部的视窗手机操作系统。
在各支持平台上的视频重放使用统一的应用程序界面。
2022-03-30 22:31:55
54.03MB
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ffmpegd
websocket服务器和API。
*目前仍在进行中！ 可能会出现错误和重大更改。
怎么运行的
ffmpegd通过提供一个websocket服务器将连接到 ，以发送编码任务并将实时进度更新返回给浏览器。 这允许将ffmpeg-commander用作ffmpeg的GUI。
目的是提供一个简单的界面，用于将FFmpeg任务从浏览器（以及将来的其他受支持的客户端）发送到本地计算机。
有关更多详细信息，请参见。
process websocket
[ffmpeg] <-------> [ffmpegd] <-----------> [ffmpeg-commander]
安装
去
$ go get -u github.com/alfg/ffmpegd
码头工人
可以在安装了情况下使用Docker映像：
$ docker run
2022-03-30 16:39:02
79KB
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对广告进行识别是一种语义视频分类问题。特定平台上的广告是视听镜头的组合，其特征在于视听呈现，因此需要从视频镜头中提取的各种视听特征。抖音视频不遵循特定的视频样式，具有大的可变性和动态性质，呈现出具有挑战性的机器学习问题。
2022-03-29 15:42:29
59.68MB
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