这个项目是一个基于OpenCV和TensorFlow的实时手势识别与图片特效。通过结合这两个强大的开源库，我们成功地打造了一套多功能的解决方案，旨在为用户提供沉浸式的交互体验。 首先，通过OpenCV实现了实时手势识别，使得系统能够捕捉用户手势的细微动作。这使得用户无需任何物理设备，只需简单地使用摄像头，就能够与系统进行直观、自然的交互。TensorFlow的强大深度学习功能在背后支持，确保手势识别的准确性和稳定性。不仅仅是基本的手势，系统还支持更复杂的手势序列，从而拓展了用户与系统交互的可能性。 但这仅仅是开始，项目进一步加入了图片特效的元素。通过在识别到的手势上应用图像处理技术，用户可以享受到更加有趣和独特的视觉效果。这包括但不限于实时滤镜、图像变形和特殊效果的叠加。这种创新的设计不仅提升了用户体验，也为拓展项目的创意性和趣味性提供了更多可能性。

根据网上一个基于VC的软PLC改编，支持不同精度计时器操作。支持梯形图和语句表两种编程方式。

本资源提供工程源码，核心代码和详细内容可以查看我的博客内容

RK3588 RK3568 RK3566 Linux QT Opencv NPU YoloV5 摄像头实时检测 系统使用debian11

基于 OpenCV + Python 的人脸识别上课签到系统，实现的功能： 1. 班级同学人脸图像的采集，得到人脸数据库 2. 人脸识别模型的训练 3. 刷脸识别签到，查看签到结果 4. 编写简单的用户界面

通过《第5课 使用FFmpeg将rtmp流再转推到rtmp服务器》我们已经知道如何将rtmp流再转发到另一台rtmp服务器，与此类似，直接将音视频数据推送到rtmp服务器也要先创建并打开输出流。为了得到类似于拉取到的rtmp音频包和视频包，就需要对音视频原始数据进行相应的编码和封装，要实现以上功能就需要引入编码器。

QT在线安装器qt-unified-windows-x64-4.6.0-online.exe，留下个备份

主要为大家详细介绍了Qt实现转动轮播图，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

很多时候，我们为了方便调试，常常需要加入一些打印。         例如 Qt 中的 QDebug，C 和 C++ 中的 printf / cout 等等，又或者是三方库提供的标准打印接口。         然而大部分时候，这些打印相当不统一(格式和位置)，并且因为 Qt 作为 GUI 框架，调试信息实在不应该直接置于 UI 之上。         因此，需要一种能统一和标准化所有标准打印的方法( 所谓标准打印即标准输出 stdout )，并且能够动态配置。

qt中，关于并发状态机，满足两个子状态都结束才能向父状态的下一个状态切换的实例，本人亲测有效。 在用qt状态机的时候，往往会遇到一个问题，就是在实际任务执行中，我们不希望两个并行的任务，其中一个结束，就退出当前父状态的情况，一般都会要求两个并行的状态都结束后，再跳出当前父状态。 该实例已经应用到实际项目开发中，这里将业务代码进行了精简，以方便阅读理解。