实验一、农业耕作变化监测 实验二、城市绿地信息提取 实验三、大蒜种植面积遥感监测 实验四、光谱分析与水体水色参数反演

城市绿地在改善城市生态环境和人居环境方面起着积极的作用，城市绿地面积逐渐成为衡量城市生活质量的一个重要指标。此外，城市绿地的空间分布于其生态环境效应有着密切的关系。因此，客观、准确地掌握城市绿地信息十分重要。目前，随着航天遥感技术的发展，高分辨率遥感图像在我国已经得到广泛应用，给城市绿地信息提取提供了更为有效而便捷的手段。本实习主要利用0.5m空间分辨率的worldView-2图像提取城市绿地空间信息的完整流程，锻炼对worldView-2图像正射校正、融合、大气校正和面向对象图像信息提取等内容，还用到大气校正扩展模块中的快速大气校正（QUAC）工具和ENVI FX扩展模块等。

envi官方培训几何校正练习材料

ENVI去云补丁Haze Tool及其使用说明

ENVI5.3.1使用Landsat 8影像进行预处理及分析实例操作 主成分分析直接在裁剪后的新郑市区域进行操作。 导入新郑市区域的影像subsect_xinzheng.dat，在工具箱中选择Transform——PCA Rotation——Forward PCA Rotation New Statics and Rotate工具。在弹出的对话框中选择影像数据。点击OK后出现Forward PC Parameters对话框。其中Stats X/Y Resize Factor系数用于计算统计值时的数据重采样，如果系数小于1会加 快计算速度。这里设置为默认。

本资源仅提供ENVI头文件读取，为读取ENVI图像文件做准备，后续资源会陆续给出读取roi、读取灰度图像和分类图像等。

ENVI软件下进行影像拼接，用图片进行说明，形象易懂

改进的影像归一化扩展工具，提供交互式界面，数据分块处理，归一化公式为result=(DN-min)/(max-min)。ENVI自带的归一化工具（Stretch Data）不能忽略背景值，当以取置信区间进行归一化时会得到错误的结果，而极值的选取又会在很大程度上影响归一化结果，此工具修正了此错误。

ENVI小插件，便捷处理环境小卫星遥感反演与影像预处理，便捷反演估算气溶胶

Sen可以用来计算连续时间序列数据的趋势分析，例如长时间序列下的NDVI，植被覆盖度，气温、降水、相对湿度等气象数据的变化趋势，对于具有空间信息的栅格数据（遥感影像）来说，ENVI可以基于栅格进行计算，将二者相结合，则可以计算具有地理信息的栅格数据的Sen趋势分析。文本文件详细分解了Sen的计算过程，以及对应在ENVI的bandmath模块中的表达式。