yolov3中yolov3-tiny.cfg框架对应的预训练权重，./darknet partial cfg/yolov3-tiny.cfg yolov3-tiny.weights yolov3-tiny.conv.15 15 结果

本资源为本人对darknet精简后的压缩包，去除了python版本，仅保留darknet windows c++版

在TensorFlow 2.0中提供了YoloV3的干净实现

目标检测：yolo深度目标检测模型的预训练网络权重，下载下来后放到相应的文件夹中即可顺利加载预训练模型

keras + yolov3 权重文件 yolov3.h5

yolov3-tiny.conv.15.rar yolov3-tiny.conv.15 for yolov3-tiny pretrain model

yolov3_tiny tensorflow1.x实现，由于框架小，也可用CPU来跑，GPU也可以跑，GPU对应版本：1.x系列都可以+完整教程：车牌识别（PDF版本）+车牌数据集（标签为.xml文件），标签纯手工打造，共202张图片，跑出来测试集map95%。

License-plate-recognition 使用 "Darknet yolov3-tiny" 训练检测模型 1. 下载,提取码: j7c2. 2. 将data.zip解压到darknet.exe所在目录下. 3. 进入data/voc目录下运行voc_label.bat重新生成2019_train.txt, 2019_val.txt. 4. 修改cfg/yolov3-tiny.cfg [net] batch=64 subdivisions=4 // 这里根据自己内存大小修改(我11G显存设置2时,中途会out of memory. 所以设置4, 训练时显存占用约6G) angle=5 // 增加旋转角度产生样本 max_batches = 220000 //最大迭代次数 steps=70000,200000 //调整学习率变化

AlexeyAB版Darknet + 权重yolov3.weights

yolov3、yolov4可视化结构图，详细的yolov3、yolov4完整入门讲解在博客首页，包括yolov4详细的讲解，以及和yolov3不同之处。