作文指导18多角度描写景物.ppt

面阵中二维角度DOA估计算法，采用ESPRIT，经典算法，注释清晰，可拿来直接用

1.1 设计题目 模拟角度调制系统仿真分析 1.2 设计目的 在通信系统中,调制不仅使信号频谱发生了搬移,也使信号的形式发生了变化，具有实现有效辐射(频率变换)、实现频率分配、实现多路复用、以及提高系统抗噪性能的总要作用。调制根据载波C(t)的参数变化不同可以分为幅度幅度调制、频率调制、相位调制。幅度调制是线性调制，频率与相位调制属分线性调制，也称角度调制。 虽然目前数字通信得到迅速发展，而且有逐步替代模拟通信的趋势，但从现有装备来说，模拟通信仍然是大量的，在相当一段时间内还将继续使用。模拟角度模拟移动通信技术中，采用的就是调频技术。通过模拟角度调制系统仿真分析更好的理解调制的作用及过程。

小角度晶界-非对称倾侧晶界 界面结构 设晶界自身围绕倾转轴旋转，界面和两晶粒[100]平均方向之间的角度为φ，则得到非对称的倾转晶界。 这种界面具有两种自由度和φ。 这时，界面和两晶粒的[110]方向的夹角分别为 φ+ /2和φ- /2

卡尔曼滤波器及其扩展 Kalman滤波器，扩展Kalman滤波器，Unscented卡尔曼滤波器，Cubature Kalman滤波器，M估计鲁棒的cubature Kalman滤波器实现用于各种线性和非线性系统，例如UAV位置跟踪，UAV攻角和俯仰角跟踪，UAV角度跟踪等。

从MATLAB的角度看汽车工程- 打浦桥程序员.pdf

最小二乘法是统计中估计各种数据之间相关性的最基本方法之一。 另一方面，深度学习是人工智能的心脏，它是一种基于最小二乘的学习方法。 在本文中，我们从深度学习的角度重新考虑了最小二乘法，并在非常简单的设置下彻底进行了梯度下降序列的计算。 根据学习率的值（深度学习的必要参数），统计学和深度学习的最小二乘法显示出一个有趣的差异。

这是一个非常简单的程序，它实现了罗德里格斯的旋转公式。 输入是要绕指定轴旋转指定角度的三维列向量或行向量的数组。 输出是与输入数组具有相同维度的旋转向量数组。

由两部分组成，my_map.cpp用OpenCV实现读取地图等图像处理操作，main.cpp实现A*算法。二叉堆为类，格子为结构体。生成结果后进行优化，使原本只能走8个方向的结果优化为任意角度和方向，也就是真正的全局最短路径。

得到手机的陀螺仪采集到的角速率数据，然后转化为相对于初始位置旋转的角度。陀螺仪使用一段时间后会产生误差，本例未对误差进行处理