本系统是利用VS2017和OpenCV库进行开发,采用基于YOLOv3的行人检测算法。实现对行人的目标检测,进而实现人流计数以及人数统计功能。可以通过已有视频或者电脑摄像头,对人数进行统计识别。sln文件直接打开可用。
2021-08-03 09:27:07 301.83MB opencv visual studio yolo
本文件用于绘制miss rate versus false positives per image(FPPI)曲线 使用方法参考:https://blog.csdn.net/weixin_38705903/article/details/109654157
2021-07-28 09:47:29 161.4MB 目标检测 missrate 行人检测 FPPI
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Pose Sensitive Embedding for Person Re-Identification (PSE)
2021-07-22 18:10:45 1.01MB Python开发-机器学习
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行业分类-机械工程-一种行人过街路灯自动调节装置及方法.zip
该资源中包含一段视频以及接近200张从视频里截取的图片,主要是用于检测安全帽的测试视频,包括若干行人戴着安全帽、不带安全帽、戴帽子的过程等并走过一固定的摄像头前面拍摄的画面。安全帽的颜色有白色黄色以及红色三类。
2021-07-21 15:39:50 37.43MB 安全帽检测 数据集
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随机游走matlab代码提高人行道稳定性和舒适度的步行步行研究与建模 毕业论文 - 行人步行的研究和建模,以提高人行道的稳定性和舒适度 该项目的一部分是在摩德纳和雷焦艾米利亚大学(意大利)科学与工程方法系与克里特技术大学(希腊)合作实施的。 委员会: 项目主管:助理教授Fabrizio Pancaldi,摩德纳和雷焦艾米利亚大学(UNIMORE)助理教授 毕业论文导师:Zervakis Michalis教授,克里特科技大学副校长兼教授 委员会成员:George Karystinos教授,克里特科技大学教授 抽象的: 人行天桥或人行道的静态稳定性可以通过机械和土木工程领域开发的几种方法进行有效评估。 另一方面,人行道的动态稳定性代表了一个未充分探索的领域,仅在过去两年中,才对此类结构的舒适性进行了研究。 人行道有摇摆倾向,会引起使用者的恐慌和不安全感,需要妥善处理,以保证行人的安全。 在本论文中,我们介绍了一种使用高斯混合模型对人类步行进行建模和仿真的创新算法。 我们的模型满足了工程师简单易用的要求,适合准确评估人行道的动态稳定性。 此外,我们实施了一个模拟器,可用于提供人类行为下地板振
2021-07-21 14:57:34 47.77MB 系统开源
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行人检测测试视频.flv
2021-07-14 19:06:37 104.51MB MOT_video
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行人检测测试视频.avi
2021-07-14 19:06:37 158.67MB MOT_video
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重要通知,我们的服务器正在维护中。 (2月7日14:30 KST〜2月8日17:00 KST)。 不便之处,敬请原谅。 KAIST多光谱行人检测基准 黄舜敏,Jaesik Park,Namil Kim,Yukyung Choi在RCV Lab的So Kweon中。 (KAIST)[] 我们开发了由彩色相机,热像仪和分束器组成的成像硬件,以捕获对齐的多光谱(RGB颜色+热像仪)图像。 使用此硬件,我们可以在白天和晚上捕获各种常规交通场景,以考虑光照条件的变化。 KAIST多光谱行人数据集包含从车辆中提取的95k色热对(640x480,20Hz)。 手动注释所有对(人,人,骑自行车的人),总计103,128个密集注释和1,182个唯一的行人。 注释包括边界框(如Caltech Pedestrian Dataset)之间的时间对应关系。 更多信息,请参见我们的CVPR 2015 [] [
2021-07-14 18:30:42 6.72MB 附件源码 文章源码
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基于STC单片机的行人过街语音提示器设计与实现.pdf
2021-07-13 09:05:35 675KB 单片机 硬件开发 硬件程序 参考文献