烧瓶文本摘要 此API返回文本摘要。

h = msgbox('Hello world (20 pt font)', '示例'); msgboxFontSize(h, fontsize) msgboxFontSize(h, fontsize, 'FontName', 'Consolas', 'Color', 'b') msgboxFontSize(h, fontsize, 'ignorebuttons', true) % 不对按钮应用更改。 Matlab的msgbox()、errordlg()、warndlg()等中的文本属性不能直接编辑并且默认的“字体大小”非常小。 这个函数解决了这个问题通过在 msgbox 句柄中搜索文本，更改其字体大小，然后更改适合新字体大小的窗口大小。 左下角的位置msgbox 不会改变并且 resize 属性被打开。 附加名称-值可以设置除“单位”之外的文本属性（参见示例）。 输出包括文本对象的

HiAGM：层次结构文本分类的层次结构感知全局模型 该存储库实现了层次结构感知的结构编码器，用于标签空间和文本特征之间的相互交互。 这项工作已被接受为ACL 2020中的长篇论文《的》。该存储库中提出了NYTimes（《纽约时报》）和WoS（Web of Science）的数据集拆分。 层次感知全局模型 具有层次结构意识的全局模型利用预先定义的层次结构的先验知识改进了常规文本分类模型。 项目文件夹由以下部分组成： config：配置文件（json格式） 数据：数据目录，可以在配置文件中更改（带有示例数据） data_modules：数据集/ DataLoader /整理器/ Vocab 助手：配置/ Hierarchy_Statistic /记录器/实用工具 模型：StructureModel / EmbeddingLayer / TextEncoder / TextPropaga

文字转语音

Morse 查看一个开源软件项目，将可听的莫尔斯电码转换为文本消息。 此应用程序能够从波形文件或从音频线路/麦克风输入转换莫尔斯电码。 从莫尔斯电码到文本的转换可以对输入音频流进行基于幅度和频率的分解。

NLTK是Python中用于自然语言处理的第三方模块，但处理中文文本具有一定局限性.利用NLTK对中文文本中的信息内容进行抽取与挖掘，采用同语境词提取、双连词搭配提取、概率统计以及篇章分析等方法，得到一个适用于中文文本的NLTK文本内容抽取框架，及其具体的实现方法.经实证分析表明，在抽取结果中可以找到反映文本特点的语料内容，得到抽取结果与文本主题具有较强相关性的结论.

运用C#编写的文本编辑器，可以实现文本的创建、保存、另存以及退出，还有编辑方面的复制，粘贴，剪切，删除等功能

三子文字 基于Sprite的文本组件。 文本被绘制到画布上，转换为，然后用作上的材质。 由于正在使用精灵，因此文本将始终面向相机，并且其方向相对于相机固定。 快速开始 import SpriteText from 'three-spritetext'; 或者 var SpriteText = require('three-spritetext'); 甚至 [removed][removed] 然后 var myText = new SpriteText('My text'); var myScene = new THREE.Scene(); myScene.add(myText); API参考 建设者 SpriteText （[ text ， textHeight ， color ]） 特性 财产 描述 默认 文本 要在

自定义选中文本布局demo

回顾上次写博客至今都有4个多月了，近工作比较的忙没时间写博文。以后会多坚持写博文，与大家分享下近遇到的问题。近因为项目需要，研究了下用C#开发TTS。下面把大体的思路给大家说说，希望对大家有所帮助。 　　首先需要了解下MS的SAPI，它是微软的语音API。它包括了语音识别SR引擎和语音合成SS引擎两种语音引擎。等下会给大家看下语音合成SS引擎。它由不同的版本，操作系统的不同使用的版本不同，不过我喜欢使用其他的合成语音包，比如：NeoSpeech公司的合成语音包。回过头来，MS 的SAPI的版本有：5.1、5.3和5.4。具体用途如下： 　　1. Windows Speech SDK 5.1