基于MST-单连接聚类算法C++实现，数据挖掘中单连接聚类算法基于最小生成树c++实现，有谁写出更好的，就上传给大家分享。

多视图光谱聚类算法 该存储库包含用于7种多视图光谱聚类算法（和单视图光谱聚类算法）的MATLAB代码，用于在我们的ICDM论文“”中进行比较。 一些算法的代码是从原始论文作者的网站上收集的，后来由我们修复和优化。 有关这些算法的详细信息，请参阅我们的论文（文件夹名称对应于本文中算法的缩写，即AASC，AWP，CoReg，MCGC，MVGL，RMSC和WMSC ）。 在这些文件夹中的每个文件夹中，都有一个用于算法的主文件xxx_main.m ，其中xxx是算法名称。 有关7种多视图光谱聚类算法和单视图光谱聚类（SC）算法的原始论文为： Huang等人，2012年。光谱聚类的亲和力聚合 Nie等人，2018年。通过自适应加权Procrustes进行多视图聚类 Kumar等人，2011年。共规化多视图光谱聚类 Zhan等人，2018年。多视图共识图聚类 Zhan等人，2017年。图学习用于多

采用k均值聚类算法对数据进行聚类，成功率达97%以上，代码采用matlab编写，下载后可直接运行。

电力负荷曲线聚类是配用电系统的基础，对负荷管理具有重大意义。采用基于核方法的聚类算法提高负荷曲线聚类的准确性，通过点积的方式构造核矩阵，再将数据映射到高维空间中进行聚类，进而加大数据的可分性。同时，针对核矩阵的规模大、计算复杂的问题，提出使用核主成分与缩减矩阵规模对该方法进行优化。实验过程中采用美国能源部开发能源信息网站提供的负荷数据进行聚类，并以Davies-Bouldin聚类有效性指标评估效果。结果表明该方法具有较好的划分能力，可以提高负荷曲线聚类的准确性。

西瓜数据集3.0 及西瓜数据集4.0 ，方便以后学习与使用。

图聚类算法讲义，综合比较了各种图聚类算法.

AP聚类算法的源代码，基于matlab程序，有较详细解说

【完整课程列表】 清华大学精品数据挖掘&机器学习学习PPT课件（31页）含练习题 第1章 数据挖掘概念介绍.pptx 清华大学精品数据挖掘&机器学习学习PPT课件（31页）含练习题 第5章 综合实战：日志的挖掘与应用.pptx 清华大学精品数据挖掘&机器学习学习PPT课件（34页）含练习题 第2章 分类 Bayes贝叶斯 SVM支持向量机分类算法.pptx 清华大学精品数据挖掘&机器学习学习PPT课件（38页）含练习题 第6章 数据挖掘应用案例 电力分析 银行信贷 指数预测 客户分群营销 房屋估价.pptx 清华大学精品数据挖掘&机器学习学习PPT课件（39页）含练习题 第4章 关联规则 Apriori FP-Growth算法.pptx 清华大学精品数据挖掘&机器学习学习PPT课件（42页）含练习题 第3章 聚类算法介绍.pptx

代码实现了聚类算法中的K-Means（k=2,k=3）和DBSCAN两个算法。

本节内容：本节内容是根据上学期所上的模式识别课程的作业整理而来，第一道题目是Kmeans聚类算法，数据集是Iris(鸢尾花的数据集)，分类数k是3，数据维数是4。 关于聚类     聚类算法是这样的一种算法：给定样本数据Sample，要求将样本Sample中相似的数据聚到一类。有了这个认识之后，就应该了解了聚类算法要干什么了吧。说白了，就是归类。     首先，我们需要考虑的是，如何衡量数据之间的相似程度？比如说，有一群说不同语言的人，我们一般是根据他们的方言来聚类的（当然，你也可以指定以身高来聚类）。这里，语言的相似性（或者身高）就成了我们衡量相似的量度了。在考虑存在海量数据，如微博上各