已做好的正弦信号发送器，下载解压，就可以交给老师了。 介绍：用Quartus II做的一个简易的正弦波发生器。

EDA最后一次实验报告内容_用 QuartusII 设计正弦信号发生器_序列检测器的VHDL设计.docEDA最后一次实验报告内容_用 QuartusII 设计正弦信号发生器_序列检测器的VHDL设计.docEDA最后一次实验报告内容_用 QuartusII 设计正弦信号发生器_序列检测器的VHDL设计.doc

在VC6.0下编译通过 有源码 场景比较炫啦 有兴趣的童鞋可以拿去找点灵感 按正弦波抖动图片 不容错过哈

simulink设计低通录波器，以及观察滤波的效果，加入伪随机信号，白噪声信号，正弦信号，观察滤波效果

本资源在labview2015中，用一个XY图控件画3条曲线，画了3条三相交流正弦曲线，UVW,相位各相差120°

复正弦信号参数的ML估计及CRLB复正弦信号参数的ML估计及CRLB复正弦信号参数的ML估计及CRLB

使用Labview2015 XY图控件画y=sin2πx曲线y=sin2π*x/采样点，可以设置每周波采样点数和坐标轴长度，比如每周波采样20个点，坐标轴长度为100，则画5个周波正弦

数字信号处理的作业，是噪声中的正弦信号的经典法频谱分析的原理讲义及代码。非常清晰明了

正弦信号的matlab代码关于MCA MCA代表形态成分分析。 它是一种强大的信号处理技术，可用于将信号分解成其分量，有助于更好地分析信号。 基本问题涉及将信号分解为来自不同来源的叠加贡献。 MCA假设每个基础组件在某个转换域中都具有稀疏表示。 还假定一个变换只能稀疏地表示一个分量，而在表示其他组件时效率很低。 一旦识别出这种变换，MCA是一种迭代阈值算法，能够将信号内容去耦。 当将所有变换合并为一个字典时，每个字典都必须导致它所服务的信号部分的稀疏表示，而在服务其他组件时效率很低。 为了使MCA高效工作，现有的来源必须具有一定的多样性水平，可以定量获取。 指示 有3种不同的实现： 音频混音 正弦和直流 正弦和不等式代码是用MATLAB编写的。 为了运行每个实现，请将MATLAB路径指向每个实现的目录，然后运行“ main.m”文件。 MCA的文献 有用文学的名单中所提供的Literature目录。

正弦信号的matlab代码具有SPG，OMP和CoSaMP的压缩感知Sigma Delta ADC 这是用于压缩感应sigma-delta模数转换器（ADC）的MATLAB仿真程序。 有关压缩感测理论，请参阅我的文件。 在此自述文件中，我将仅简要介绍概念，然后给出代码运行说明。 Sigma Delta模数转换器（ADC）中的压缩感测 我们已经涵盖了所有数学基础知识，以了解压缩感测。 我们知道，当A遵循RIP时，压缩感知是可行的，并且可以通过BP或BPDN问题获得重建算法。 现在，让我们看一下如何将此过程集成到Sigma Delta ADC中。 Σ-ΔADC的基本概念可以在本书中找到。 现在让我们分析电路模型并解释其工作原理。 以下是传统的Σ-ΔADC： X（t）代表输入信号，Y（t）代表ADC输出，Res（t）代表第一个减法器之后的残差值，E（t）代表由单比特量化器和Int（ t）代表积分器输出。 从该图中我们可以得到三个方程： 解决它并获得它并不难 在这里，我们得到了传统sigma delta ADC的行为：由于量化噪声将在长梯级中扣除（更多细节将在以后显示），Y（t）近似等于输入数