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本文实例讲述了PHP实现通过Luhn算法校验信用卡卡号是否有效的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： $numbers = 49927398716 49927398717 1234567812345678 1234567812345670; foreach (split(' ', $numbers) as $n) echo $n is , luhnTest($n) ? 'valid' : 'not valid', '
'; function luhnTest($num) { $len = strlen($num); for ($i = $len-1; $

昨天做了个监控远程服务器是否正常连接，费了很大脑动力，写成了下面的方法，现在分享给大家，希望可以帮助都更多的人。 写个方法的时候一直有个误区，不知道怎么去监控远程服务器，望遇到同样问题人，跳出这个思想禁区，试着想想，监控远程应用。 下面这个例子就是连接百度应用做的小例子。连接上就会返回true,否则返回false.

利用BP神经网络实现对民族，古筝，摇滚，流行四类音乐的有效分类。matlab实现，提供数据和详细代码，有解释！(The BP neural network is used to realize the effective classification of four kinds of music: nationality, zither, rock and roll, and popular music. Matlab implementation, provide data and detailed code, there are explanations!)

分享了萤火虫群算法Firebug Swarm Optimization (FSO) Algorithm（这个是FSO，不是萤火虫算法FA！）的源代码及原文，亲测有效，更多算法可进入空间查看

分享了沙猫优化算法Sand Cat swarm optimization源代码及原文，亲测有效，更多算法可进入空间查看

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分享了War Strategy Optimization Algorithm战争策略算法源代码及其原文，亲测有效，更多算法可进入

针对马利科夫准则易产生误判而失效的缺点,分析了马利科夫准则失效的情况和原因,根据t检验法提出了马利科夫准则有效的判据。该判据根据测量数据列前、后半部分数据均值的一致性,判断马利科夫准则是否有效,从而准确判断测量数据是否含有线性系统误差。

在用户指定的像素的一小部分内配准两个图像（二维刚性平移）。 此代码不是计算补零 FFT（快速傅立叶变换），而是通过矩阵乘法 DFT（离散 FT）使用选择性上采样，以在不牺牲精度的情况下显着减少计算时间和内存。 通过此过程，所有图像点都用于计算其峰值周围非常小的邻域中的上采样互相关。 该算法在[1]中称为单步DFT算法。 [1] Manuel Guizar-Sicairos、Samuel T. Thurman 和 James R. Fienup，“有效的亚像素图像配准算法”，选项。 莱特。 33, 156-158 (2008)。 有关更多详细信息和示例实现，请参阅随附的 HTML。