Python+CNN+Tensorflow识别手势，目前做到了0-7的手势。文件为源代码和训练集。主要是调用OpenCV，预处理的主要步骤为：去噪 -> 肤色检测 -> 二值化 -> 形态学处理 -> 轮廓提取，其中最麻烦的两项为肤色检测和轮廓提取。去噪音：使用双边滤波器，该滤波器考虑了图像的空间关系，也考虑图像的灰度关系。双边滤波同时使用了空间高斯权重和灰度相似性高斯权重，确保了边界不会被模糊掉。然后，肤色检测和二值化处理采用YCrCb颜色空间的Cr分量+Otsu法阈值分割算法针对YCrCb中Cr分量的处理，对CR通道单独进行Otsu处理，Otsu方法opencv里用threshold，Otsu算法是对图像的灰度级进行聚类。

手势识别使用在TensorFlow中卷积神经网络实现

基于惯性传感器MPU6050的手势识别方法

基于STM32的手势识别程序

这是基于python、opencv写的可以识别简单手势的项目源代码，可以运行，没有bug。

论文：Hand Pose Estimation A Survey

objective-c 手势识别实现

unity3D的代码资源老版本可以用unity+vs打开，是官网提供的实例可以直接使用

2018年TI杯大学生电子设计竞赛本科组，D组：手势识别装置，源程序。

Monocular Real-time Hand Shape and Motion Capture using Multi-modal Data 基于多模态数据的单目实时手形和运动捕捉 PDF版本论文