本文介绍微软 AI 量化投资平台 Qlib 基础和进阶功能,对比传统量化策略 开发流程和 Qlib 提供的解决方案,提炼 Qlib 特色及优势,并探讨笔者使用 体会。Qlib 于 2020 年 9 月公开初版源码,2020 年 12 月获微软官网报道 并引发热议。我们认为 Qlib 的主要优势在于:1)覆盖量化投资全过程, 用户无需切换工具包或编程语言,降低 AI 算法使用门槛;2)从工程实现 角度,对因子数据储存、因子计算等环节提出创新解决方案,提升运算性 能和开发效率,或能解决量化投资研究中的部分痛点。
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