多元统计分析课程设计 Fisher判别法的应用

一种称为基于相关的动态时间扭曲 (CBDTW) 的新算法，它结合了基于 DTW 和 PCA 的相似性度量。 为了保持相关性，多元时间序列被分割，DTW 的局部差异函数源自 SPCA。 这些段是通过使用特殊的 PCA 相关成本通过自下而上的细分获得的。 我们的新技术符合两个数据库的要求，即 2004 年签名验证竞赛数据库和常用的 AUSLAN 数据集。 我们表明，在具有复杂相关结构的数据集的情况下，CBDTW 优于标准 SPCA 和最常用的基于欧几里德距离的多元 DTW。 该算法也描述在： J. Abonyi, F. Szeifert，用于识别模糊分类器的监督模糊聚类，模式识别快报，24(14) 2195-2207，2003 年 10 月

一元正态总体参数估计的回顾

这是一般应用多元统计分析的教材，作者：Richard A.Johnson

求解多元线性回归方程解的IDL代码，其中包括矩阵的高斯消元的步骤，txt文件保存的是导入的矩阵数据，矩阵的行列数根据数据确定

讲的非常好的一个主成分分析课件 许多概念都讲解到位 非常值得收藏

Turbo码译码很久不用，都快忘了。周末闲来无事，对双二进制Turbo码译码算法重新进行推导，记录一下，推导公式适用任意Turbo码，如3GPP、DVB-RCS/DVB-RCS2使用的Turbo码。如有问题，欢迎交流。本来想转成markdown，直接传上来，半天每折腾成功......

多元正态分布参数最大似然估计

根据网上调查结果从而预测2022年某地区高考考生人数，利用散点图确立函数的使用并建立函数，最后利用回归拟合确定2022年该地区高考考生的可能区间。

多元统计分析经典教材， 介绍高维正态分布，SVD矩阵分解，PCA降维方法等常用的统计方法。