通过改进的机器学习模型，破产预测研究显示出更高的准确性。 本文提出了三种相对较新的基于实际数据的破产预测方法。 结果表明，在方法（支持向量机，带缺失的神经网络，自动编码器）中，具有带缺失的添加层的神经网络的精度最高。 与以前的方法（逻辑回归，遗传算法，归纳学习）进行比较显示出更高的准确性。
2022-05-06 12:32:31
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SVM light 工具箱(包含window版本和matlab版本)
由美国cornell大学的教授Thorsten Joachims部署
执行SVM二分类
速度明显快于libsvm
下载文件中包含
1.例子(inductive SVM 和 transductive SVM)
2.说明文件
3.源程序
2022-05-06 09:50:46
4.05MB
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1.注意这里SSA不是麻雀算法
2.python程序
3.有数据集，算法迭代速度快，收敛快
2022-05-06 09:09:49
4KB
1.python语言
2.有数据集，可直接运行
3.此算法计算速度快，收敛快，迭代次数少
2022-05-05 13:07:34
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回归预测 | MATLAB实现SVR(支持向量机回归)多输入单输出（完整源码和数据）
本程序为SVR支持向量机回归模型，多输入单输出，运行环境MATLAB2018b。
2022-05-05 12:05:49
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该工具箱主要用于商业用Matlab软件包使用。Matlab的工具箱已经在不同的计算机体系结构编译和测试，包括Linux和Windows。大部分函数可以处理的数据集可高达20，000或更多点的数据。LS- SVMlab对Matlab接口包括一个适合初学者的基本版本，以及一个多类编码技术和贝叶斯框架的更先进的版本。
2022-05-05 11:07:23
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