数据集的划分以及训练集、验证集和测试集的具体含义.html

为了克服ABAQUS 在进行降雨入渗模拟方面的局限性,采用Python 语言对ABAQUS 软件的降雨入渗边界进行二次开发,将降雨边界作为不定边界,采用迭代算法对降雨入渗边界进行处理,开发出基于ABAQUS软件的降雨模块。该模块可以根据降雨强度与土壤入渗能力之间的关系,即时改变降雨边界条件,从而准确的反映降雨过程中降雨边界的动态变化过程,这克服了ABAQUS软件中只能模拟降雨全部入渗,入渗率保持不变的单一情况,完善了ABAQUS软件的降雨入渗分析功能。结果表明:开发出的降雨模块是稳定可靠的,可以用于边坡降

通过正版授权的内核DLL，是网狐6603的版本的。

节点CRC16-（） 是位于OSI模型第7级的应用程序层消息传递协议。 它提供了在不同类型的总线或网络上连接的设备之间的客户端/服务器通信。协议中的CRC （循环冗余校验）部分，例如 （页42）和 （页75），采用了相同的一种算法。 node-crc16通过表查找实现此算法的c ++版本，并提供节点本机插件和nodejs版本包装器。 该模块已经过良好的单元测试和记录。 版本号 如果您的Node.js的版本比低v8.xx ，请使用最新v1.xx这个模块，或者你应该选择v2.xx ，它采用NAPI优雅和兼容实现原生的插件。 用法 提示：关于此模块最直观的描述是的注释和的代码:)。 安装 np

QtHashSum：用C ++ Qt编写的文件校验和完整性验证程序和重复文件查找器

写爬虫有一个绕不过去的问题就是验证码，现在验证码分类大概有4种： 图像类 滑动类 点击类 语音类 今天先来看看图像类，这类验证码大多是数字、字母的组合，国内也有使用汉字的。在这个基础上增加噪点、干扰线、变形、重叠、不同字体颜色等方法来增加识别难度。 相应的，验证码识别大体可以分为下面几个步骤： 灰度处理 增加对比度(可选) 二值化 降噪 倾斜校正分割字符 建立训练库 识别 由于是实验性质的，文中用到的验证码均为程序生成而不是批量下载真实的网站验证码，这样做的好处就是可以有大量的知道明确结果的数据集。 当需要真实环境下需要获取数据时，可以使用结合各个

card-validator, 将信用卡验证为用户类型 信用卡验证程序 信用卡验证器为信用卡数据输入提供验证实用程序。 它是一个CommonJS模块，用于 node.js，io.js, 或者浏览器插件。 它包括对'电势'有效性的第一类支持，因此你可以使用它在用户键入时向你的用户展示适当

功能类似于csaps。 使用 Craven 和 Wahba 的广义交叉验证方法确定最佳平滑参数。 该函数返回平滑样条拟合的输出、平滑参数、估计的方差、估计的 95% 置信区间的大小以及最小化函数的值。 选择平滑参数的通用交叉验证方法应该比 csaps 的默认选择更稳健，并给出“更好”的答案。 它适用于不等距的数据。 代码没有优化。

UVM1.1应用指南及源码分析这本书，写的很好...为了学习UVM，将这本书中的第一章的那个demo完整的跑出来了...并且有详细的注释...全部手打... 另外个人感觉代码这东西还是要自己敲的..提供这个例子也仅仅是为了大家验证自己的uvm开发平台是否正确。 我的开发平台：操作系统：win7 64bit ；questa Sim 10.0.c;uvm 1.1;gcc编译器：gcc-4.2.1-mingw32vc9

详细论述了4位RISC MCU中断系统的Verilog设计实现过程。该MCU采用PIC两级流水线结构，含4个中断源，2级优先级。最后通过整体的RISC MCU IP核对其中断系统进行完整的程序测试，完成功能与时序的仿真与验证。