城市交通拥堵具有严重的危害性, 直接导致时间延误、能源浪费和废弃物排放增加, 降低居民生活水平. 现阶段, 基于平面交叉路口交通灯切换时间相对固定, 恶劣天气或发生交通事故时路口经常发生交通堵塞的实际情况, 本文提出了一种平面交叉口交通拥堵多方向交通灯运行时间自适应算法, 采取视频图像处理算法判断道路交通拥堵情况, 根据路况设置交通灯的工作时间, 并设计了相应的控制系统. 仿真结果表明, 在高峰期时段, 此自适应算法的车辆通行效率高于传统的交通灯运行时间控制方法.

matlab代码先保存在运行超密集网 pytorch的新版本已实施 该存储库将包含HyperDenseNet的代码，HyperDenseNet是超密集连接的CNN，用于在多模式图像场景中分割医学图像。 除其他外，该网络在MRBrainS MICCAI挑战赛中排名第一 如果您发现这项工作对您的研究有用，请考虑引用以下工作： Dolz J，Gopinath K，Yuan J，Lombaert H，Desrosiers C，Ben Ayed I.`` IEEE TMI.2018年10月30日。 Dolz J，Desrosiers C，Wang L，Yangg J，Shen D，Ben Ayed I.“。IEEE国际生物医学成像研讨会（ISBI），616-620 拟议的HyperDenseNet的一部分的详细信息。 内容 要求 该代码已用Python（2.7）编写，并且需要 您还应该已经安装 （可选）该代码允许以Matlab和Nifti格式加载图像。 如果您想使用nifti格式，则应安装 由于您现在可能无法共享医学数据，因此我没有在相应的文件夹中包含任何样本。 为了进行实验，您必须将数据包括在

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