3：建立二维情况下调和函数的积分表达式。 取 u 为调和函数， = 0

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关联分析是一种发现隐藏在大型数据集中的有趣关系的方法。 给定一组交易，它会找到规则，根据交易中其他项目的出现来预测一个项目的出现。 规则的形式为 A -> B（例如，{洋葱，土豆} - > {汉堡}）。 支持度和置信度的概念用于确定发现的规则的强度。 支持是同时包含 A 和 B 的事务的比例： 支持（A，B）= P（A，B） 置信度是交易的比例，其中 B 中的项目出现在包含 A 的交易中： 置信度(A,B) = P(B|A) 我们使用 Apriori 算法来识别频繁项集。 它通过识别数据库中频繁出现的单个项目并将它们扩展到更大的项目集，同时这些项目满足最低支持要求（数据库中项目的频率）。 然后使用 Apriori 确定的频繁项集来确定关联规则。

旅游区景点导游系统 完成以下功能： 1、数据格式 用文件存储数据，文件中存储哪些数据，数据格式是什么。 2、数据结构（读文件创建图） 将文件中的数据读入内存，建立图的存储结构，可以选择邻接表或邻接矩阵作为存储结构，存储结构要准确记录旅游区各旅游景点及其相邻景点之间的相关信息。给出存储结构的C语言定义。 3、查询、编辑景点信息 提供用户操作的菜单和界面，实现对景点信息的查询、添加、删除、修改等操作，注意数据间的关联性。编辑后的信息需要保存回文件。 4、旅游区景点显示 显示游客当前所在景点及所有与游客所在景点相邻景点信息。 5、查询从每个景点出发到其他任一景点的最短简单路径及距离 用户输入任一景点，输出旅游区每个景点到该景点的最短简单路径及距离。 6、查询任意两个景点之间所有简单路径及距离、最短简单路径及距离

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PDFPLOT 使用 nbins 个 bin 显示输入数组 X 中数据的经验概率密度函数 (PDF) 的直方图。 如果输入 X 是矩阵，则 pdfplot(X) 将其解析为向量并显示所有值的 PDF。 对于复数输入 X，pdfplot(X) 显示 abs(X) 的 PDF。 例子： y = randn( 1, 1e5 ); pdfplot(y); pdfplot(y, 100);

参见： http : //blogs.mathworks.com/cleve/2013/09/02/the-lambert-w-function/

我们设计的函数发生器，有仿真图。由比较器和积分器组成方波—三角波产生电路，比较器输出的方波经积分器得到三角波，三角波到正弦波的变换电路主要由差分放大器来完成。差分放大器具有工作点稳定，输入阻抗高，抗干扰能力较强等优点。特别是作为直流放大器时，可以有效地抑制零点漂移，因此可将频率很低的三角波变换成正弦波。波形变换的原理是利用差分放大器传输特性曲线的非线性。

优化算法测试函数其中包括Rosenbrock.m，Schaffer.m，Schewel.m，Schwefel.m，shiftedRosenbrock.m，ShiftedSphere.m，Sphere.m，step.m，SumDifferent.m，SumSquares.m，Zakharov.m，rastrigin.m，sumpow.m，perm0db.m，ellipsoid.m，ackley.m,griewank.m

有时候，一个工程链接到很多lib的函数，会有找不到函数链接的情况，但不知道该函数位于哪个lib中，本工具通过不断的调用dumpbin，把一个目录下所有的lib函数列表导出在一个文本文件中