一篇说是论文，主要介绍了ISP主要模块的硬件实现以及FPGA上的一些优化。论文中对为什么需要引入ISP_d_gain做了比较详细的说明

一篇硕士论文，论文详细描述了适合Bayer 格式的双边滤波处理算法以及去马赛克的颜色插值算法改进算法。这两种描述的算法值得借鉴

3D 的混合降噪算法是利用区域块 运动 估算的方式，找出前后视频帧中相似 的区域块，使用这些区域块的资料信息进行分析 ，更为准确的分离出图像中的背 景与非背景，并且将背景区域块做 2D 降噪后与运动补偿所得到的背景 做叠加平 均，非背景则做单纯 2D 降噪，以保留更多的原始图像细节并且达到较好的降噪效 其中的去块平滑器的设计值得借鉴。用新像素点来替换具体区块效应的区块边界点，以防止像素在帧间和帧内的差距过大，进一步解决帧内的区块效应，也同时能解决在帧间视觉上的不连续闪烁问题

描述了一种基于色温估算的自动白平衡算法。并详细介绍了ISP pipeline中awb模块的软硬件实行原理。 自动白平衡算法中一方面涉及到大量的数据统计计算，另一方面同样需要进 行必要的条件判断和流程控制，执行过程相对比较繁琐，在 ISP 中如果单纯用硬件电路来实现不仅会消耗大量的资源，更为重要的是降低了算法灵活性。为了使硬件开销最为有效，并且算法灵活性又比较高，结合算法本身先统计后处理控制 的基本架构，在 ISP 系统中采用软硬件协同设计的方式来实现自动白平衡算法

论文主要介绍了ISP坏点校正、边缘增强、彩色校正和色差增益抑制几个模块。其中彩色校正和色差增益抑制值得借鉴。 关于色差抑制有很好的指导意义。设定的参数其实也可以修改为支持设定：高低两个亮度阈值，以及高低亮度阈值下的增益gain1,控制高亮区域和较低区域的色彩噪声饱和度。 另外，还有一个随色度调整增益的参数gain2，可以通过不同设定两个色度调整增益阈值和两个色度阈值控制不同色度下的色噪的表现。

论文主要介绍了ISP pipeline中的镜头阴影校正、2dNR、3DNR以及基于色温估算的自动白平衡。其中镜头阴影校正和基于色温估算的自动白平衡值得借鉴。 其中，自动白平衡对计算增益时R/G B/G的除法运算转换为定点运算值得详细阅读，另外关于自动白平衡的增益调整平滑过渡方法也是值得借鉴

论文主要讲解了紫边的出现的原因，以及如何消除紫边的算法。

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超稳定的海蜘蛛路由运营商版,这个是做什么的，我想就不用介绍了。

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