前言i1 3DNR 参数接口配置说明11.1 参数说明 11.2 接口空域滤波器参数说明 31.3 时域接口参数说明 61.4 色度去噪参数说明 82 3DNR

在视频图像降噪中，时域滤波比空域滤波在保护视频图像边缘和细节方面更 具优势，但需要借助运动估计来更好地利用时域上的相关性。目前基于运动估计 视频降噪时域滤波算法受运算量的限制较大，容易产生由于匹配块搜索不准确引 起的块效应。 在系统地阐述了视频图像降噪的基本理论与发展现状的基础上，对运动估计 进行了深入学习和探讨，提出了一种基于运动估计的视频图像3D(时空联合)降噪 算法。首先，对当前帧和参考帧进行下采样；然后，在时域上以块为单位对当前 帧进行运动估计，在当前帧的前一帧和后一帧中同时搜索匹配块；对搜索到的匹 配块与当前块进行运动强度检测，通过设计的噪声标准差估计单元、实时确定出 当前帧运动强度检测的阈值，以准确判断块的运动强度；若匹配块运动强度较小， 就对当前块进行时域滤波；若匹配块运动强度过大，就对当前块进行空域滤波， 另外，噪声标准差估计单元测定的噪声标准差也用作空域滤波器的参数。

3D 的混合降噪算法是利用区域块 运动 估算的方式，找出前后视频帧中相似 的区域块，使用这些区域块的资料信息进行分析 ，更为准确的分离出图像中的背 景与非背景，并且将背景区域块做 2D 降噪后与运动补偿所得到的背景 做叠加平 均，非背景则做单纯 2D 降噪，以保留更多的原始图像细节并且达到较好的降噪效 其中的去块平滑器的设计值得借鉴。用新像素点来替换具体区块效应的区块边界点，以防止像素在帧间和帧内的差距过大，进一步解决帧内的区块效应，也同时能解决在帧间视觉上的不连续闪烁问题