通过Spring的入门程序介绍了Spring的 IoC 和 DI 的概念，介绍了Spring的基本模块。详细介绍了对象创建的细节和依赖注入的几种方式；介绍了如何使用注解完成Spring的相关功能；介绍了如何借助于Spring搭建JUnit测试环境；详细介绍了什么是AOP，以及AOP的基本示例；介绍了如何使用Spring中的JDBC模块进行持久层的开发与事务的相关概念和Spring的事务管理的实现方案。
2023-08-28 09:51:58
460.3MB
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【超实用课程内容】
本课程从pytorch安装开始讲起，从基本计算结构到深度学习各大神经网络，全程案例代码实战，一步步带大家入门如何使用深度学习框架pytorch，玩转pytorch模型训练等所有知识点。最后通过 kaggle 项目：猫狗分类，实战pytorch深度学习工具。
【课程如何观看？】
PC端：https://edu.csdn.net/course/detail/27286
移动端：CSDN 学院APP（注意不是CSDN APP哦）
本课程为录播课，课程永久观看，大家可以抓紧时间学习后一起讨论哦~
【学员专享增值服务】
源码开放
课件、课程案例代码完全开放给你，你可以根据所学知识，自行修改、优化
下载方式：电脑登录https://edu.csdn.net/course/detail/27286，点击右下方课程资料、代码、课件等打包下载
2023-08-26 21:56:33
51.66MB
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源自[美]Jennifer Kyrnin的《Bootstrap入门经典》，自己学习过程中编写的代码，希望对你有帮助。
2023-08-23 22:19:17
3.1MB
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基于pytorch框架和yolov5实现第一人称射击(FPS)游戏的辅助瞄准系统源码+项目说明.zip
本程序基于pytorch框架与yolov5物体检测平台，实现了人工智能对FPS（第一人称射击）游戏的辅助瞄准。与传统游戏作弊方式不同，本程序不读取或改动游戏的内存数据，而是通过人工智能实时分析游戏画面、确定敌人位置并移动鼠标射击，反应流程与人脑相同，难以被普通反作弊方式检测。本程序的特点有：
单次识别过程经过反复优化，在RTX30系显卡下单次时延$\leq 0.1s$
前后端分离，前端启动器UI界面现代化、扁平化，提供参数调节功能并与后端通过json参数共享
设计演示模式，实时展现AI的识别过程
设计静态和动态模式，在敌人静态和近匀速运动时有可观的射击精准度
适配多款射击游戏，对CS:GO（《反恐精英:全球攻势》）单独优化，考虑到鼠标加速与鼠标灵敏度设置对程序参数的影响
2023-08-17 00:07:37
76.93MB
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c# mqtt高性能服务器端源代码。
你还在使用第三方服务软件吗？不如试试这个开发框架，助你一臂之力，无限制，无全开源，无版权约束，全是自主开发。
开源框架包括服务器和客户端，支持mqtt3.0及5.0。
可嵌入到自己的服务系统及软件客户端中，不受第三方约束。
你要问我稳定性如何？我能回答的是已经运行了三年有余无任何问题。
如果你要问能接入多少终端，我可以明确回答，不敢往多的说，单节点支持100万并发量无压力。
2023-08-12 15:02:29
226KB
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极速开发经典框架最好最快的winformUI框架-outlook样式&二次开发特别专用设计smart源码
2023-08-11 14:50:51
4.79MB
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