放弃Excel for Python Excel中的功能已转换为Python。 创建本教程的最初想法是，当我在网上花了很多时间试图搜索一站式服务以使用Pandas和Numpy复制Excel中最常见的功能时，就出现了。 尽管有许多教程/文章/博客，但是后来我不得不在多个选项卡之间来回走动，所以要避免浪费时间在多个选项卡之间移动，并且可能会有至少一个人在搜索相同的内容，而我想到了创建此教程。 在本教程中，我们将探索如何将Excel用作输入和输出，而其余所有Excel任务将使用Python库执行：Pandas和Numpy 当然，这不是最好的方法，但是它应该可以帮助您开始您的旅程，我正在研究另一种详尽的方法，应该很快就会推出。 祝您学习愉快！ 如果我的教程完全对您有帮助，您能给我买个科幻电影吗？

scapy最近版本源码，支持python版本2.7，3.4至3.8，不依赖python库；可用命令行交互及引用库形式，引用库需使用"from scapy import * "形式

Official Keras Implementation for UNet++ in IEEE Transactions on Medical Imaging and DLMIA 2018 UNet++：用于医学图像分割的嵌套 U-Net 架构 UNet++ 是一种新的通用图像分割架构，可实现更准确的图像分割。 UNet++ 由不同深度的 U-Net 组成，其解码器通过重新设计的跳过路径以相同的分辨率密集连接，旨在解决 U-Net 的两个关键挑战：1）最优架构的未知深度和 2）不必要的跳跃连接的限制性设计。 论文 该存储库在以下论文中提供了 UNet++ 的官方 Keras 实现： UNet++：重新设计跳过连接以利用图像分割中的多尺度特征 Zongwei Zhou、Md Mahfuzur Ra​​hman Siddiquee、Nima Tajbakhsh 和 Jianming Liang 亚利桑那州立大学 IEEE Transactions on Medical Imaging（ TMI) 纸 | 代码 UNet++：用于医学图像分割的嵌套 U-Net 架构 Zongwei

iOS批量编译输出渠道包 背景 最近朋友公司的app渠道变多了，每个渠道包基本没有太多差异，只要更换一下图片和渠道号就行。 如果手动打的话，实在太繁琐了，所以，我就帮他写了个Python脚本 （主要是我Python比较水，找机会练手） 工程目录结构 工程目录结构主要类似于下面： . ├── ArcTest │   ├── ArcTest │   ├── ArcTest.xcodeproj │   ├── ArcTestTests │   └── build ├── IPA │   └── PP ├── MultiChannels │   ├── 91 │   ├── AppStore │   ├── HAIMA │   ├── HULU │   ├── KuaiYong │   ├── PP │   ├── TongBuTui │   ├── XY │   └── iTools └── b

统计学中文分词的Python版本 参照《数据之美》第14章(Word Segmentation)，和《数学之美》中统计学分词方法，实现的最小统计学分词脚本。其实早就搁置在一边了，最近和朋友聊到中文分词才发现这个东西可能有人需要，放出来共享下。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import sys import re, string, random, glob, operator, heapq from collections import defaultdict from math import log10 def memo(f): "Memoize function f." table = {} def fmemo(*args): if args not in table: table[args] = f(*ar

只用到了numpy库，自己编写的函数，计算交叉熵、信息增益、递归创建决策树、解码分类 # 第1步: 针对每个特征，计算信息增益 # 第2步: 选取最大增益的特征，分裂决策树，递归调用 # 第3步: 解码决策树，进行分类

Python GUI 编程库，它是将 tkinter、Qt、Remi、WxPython 封装成更人性化的接口 tkinter tk 2.7 Qt WxPython Web (Remi) tkinter Qt Web Wx PySimpleGUI 用户手册 Python GUI For Humans - 将 tkinter、Qt、Remi、WxPython 转换为可移植的对人友好的 Pythonic 界面 调用参考部分移至此处 本手册充满了答案所以从这里开始寻找答案吧。 在 GitHub 上打开问题之前阅读/搜索此内容。 按 Control F 并键入。 Jump-Start Install pip install pysimplegui 或 pip3 install pysimplegui 此代码将 PySimpleGUI 导入为 sg sg.theme('DarkAmber') # 添加一点颜色 # 窗口中的所有内容。 layout = [ [sg.Text('第 1 行的一些文本')], [sg.Text('在第 2 行输入一些内容'), sg.InputText()],

可以输入初始资本，每年工资预期收入，年投资回报率，年工资增长率，通货膨胀率，以及距今多少年。输出即为复利的多少年后的净资产

Meshroom 一个基于AliceVision框架的免费开源3D重建软件 Meshroom 是一款基于 AliceVision 摄影测量计算机视觉框架的免费开源 3D 重建软件。 在 AliceVision 网站上了解有关管道的更多详细信息。 在 Sketchfab 上查看管道的结果。 持续集成：Windows：Linux：摄影测量 摄影测量是从照片进行测量的科学。 它从一组无序的照片或视频中推断出场景的几何形状。 摄影是将 3D 场景投影到 2D 平面上，从而丢失深度信息。 摄影测量的目标是逆转这个过程。 请参阅管道步骤的介绍。 手册 https://meshroom-manual.readthedocs.io 教程 Meshroom：Mikros 的开源 3D 重建软件 Image Meshroom 软件的总体介绍。 Meshroom Tutorial on Sketchfab by Mikros Image 详细教程，重点介绍 2019.1 版本的功能。 摄影测量 2 – 仅使用 PHONE/CAMERA 进行 3D 扫描，比以往更简单、更好！ 作者：Pr

基于mobilenet-ssd车牌检测,全新模型仅3.4MB.