UNet++: 用于医学图像分割的嵌套式U-Net架构-python源码

Official Keras Implementation for UNet++ in IEEE Transactions on Medical Imaging and DLMIA 2018 UNet++：用于医学图像分割的嵌套 U-Net 架构 UNet++ 是一种新的通用图像分割架构，可实现更准确的图像分割。 UNet++ 由不同深度的 U-Net 组成，其解码器通过重新设计的跳过路径以相同的分辨率密集连接，旨在解决 U-Net 的两个关键挑战：1）最优架构的未知深度和 2）不必要的跳跃连接的限制性设计。 论文 该存储库在以下论文中提供了 UNet++ 的官方 Keras 实现： UNet++：重新设计跳过连接以利用图像分割中的多尺度特征 Zongwei Zhou、Md Mahfuzur Ra​​hman Siddiquee、Nima Tajbakhsh 和 Jianming Liang 亚利桑那州立大学 IEEE Transactions on Medical Imaging（ TMI) 纸 | 代码 UNet++：用于医学图像分割的嵌套 U-Net 架构 Zongwei