可用于对SPSS的分析，希望可以帮到大家。案例中包括了详细的分析数据。

冈萨雷斯 数字图像处理(第三版)matlab代码 图3.34 均值滤波（均值滤波及进行阈值处理后的结果）

k_均值聚类的matlab仿真设计，用于课程设计

首先对伪中值滤波算法进行了改进:噪声检测过程融入像素点灰度值、几何距离等因素,实现噪声点从图像像素点中的逐步分离;采用加权滤波的方法滤除噪声。其次对改进非局部均值滤波算法的先验信息获取方法进行了改进:对噪声图像进行提升小波变换,采用一种新型阈值函数选择低频分解系数,对高于阈值的系数进行重构得到参考图像,计算参考图像的相似度权值并将其作为改进非局部均值滤波算法的先验信息。最后基于2种改进算法提出了一种红外图像滤波方法,即依次采用改进伪中值滤波算法和基于先验信息的改进非局部均值滤波算法对红外图像进行滤波处理,然后将其与参考图像进行融合,以修正被过度滤波的图像。实验结果表明,该方法针对高密度噪声的红外图像有较好的滤波效果。

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乳腺 MRI 图像中的肿瘤分割。 我在这个项目中使用了 RIDER 数据库。 用于图像分割的三种基于聚类的算法： 1- 模糊 c 均值 (FCM) 2-k-均值3-通过布谷鸟搜索优化（CSO）算法优化k-means

采用k均值聚类算法对数据进行聚类，成功率达97%以上，代码采用matlab编写，下载后可直接运行。

k均值聚类代码，主要是随机产生一个矩阵，然后将其聚类。

课程的随堂作业，C++的，用dev就能运行，模糊聚类的程序，老师要统计数据分类，所以这还是可以用来交作业混一下的

结合NSST和快速非局部均值滤波的图像去噪