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求解粘滞阻尼质量弹簧系统的常微分运动方程，该系统在受到任意外力时会表现出非线性，周期性，力-位移行为。 导数通过使用[1]中介绍的Newmark-beta方法在时间上隐式积分。 然后，将控制方程的完整数值形式表示为残差，并使用从[2]中获得的Newton-Raphson算法找到解决方案。 弹簧的材料特性可以是线性的也可以是非线性的，因为牛顿法应该以任何一种方式收敛。 通过使用主干曲线定义恢复力与位移之间的非线性关系。 数据作为一组必须严格为正的横坐标对输入。 然后，用户提供的骨架通过水平轴和垂直轴反射，从而使关系变为各向同性，即，无论弹簧是拉伸还是压缩，该关系都是相同的。 假定第一个数据点为初始弹性屈服点。 如果系统在屈服时开始恢复，则主干将从其原始屈服点移至当前位移。 这种移动产生了应变硬化的非常基本的形式。 但是，它无法捕捉到循环应变硬化和降解的更实际效果。 改善弹簧滞后性能的

UnityA星算法插件,有需要的可以联系我,或者1积分拿走

Snipaste-2.6.4-Beta-x86.zip

shardingsphere-jdbc-5.0.0-beta依赖包，非maven项目引入。使用者可视情况将文件夹jar包文件导入项目。

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java.lang.ClassNotFoundException: javax.measure.converter.ConversionException所需的jar

apache-skywalking-apm-incubating-6.0.0-beta.tar.gz

Microsoft_Remote_Desktop_Beta_10.6.8_(1914)_(最低10.14)适合big sur

此函数是 Matlab 内置“randn”函数的“装饰器”。 它需要一个额外的第一个参数 (beta)，它将数据的频谱特征（在所有维度上）塑造为 f^beta。 输出数据按原始均值和标准差进行缩放。