spring-context-support-4.3.9.RELEASE.jar

Support vector machines based defect recognition in SonicIR using 2D heat diffusion features

android开发中需要用的v4包，对大家有用的话就点赞支持一下吧

Magnetic Resonance Brain Image Classification via Stationary Wavelet Transform and Generalized Eigenvalue Proximal Support Vector Machine

通过TCP协议，传送具有可变消息长度的数据 - ID_ 19033929 - Industry Support Siemens.html

matlab官网的对于Arduino的硬件支持包，有时候直接安装，可能会不成功，所以分享出来。

Android平台双Ethernet支持

Sciblog支持信息和代码 此仓库包含支持我的博客的项目，其他信息和代码： 。 您可以找到我在发表的所有帖子的列表。 笔记本项目 ：在这个项目中，我们解释什么是卷积以及如何使用带有MNIST字符识别数据集的MXNet深度学习库来计算CNN。 这里是。 ：在本项目中，我们使用PyTorch解释迁移学习的基本方法（微调和冻结），并分析在哪种情况下更好地使用每种方法。 这里是。 ：在这些笔记本中，我们展示了如何使用Char-CNN和VDCNN模型执行字符级卷积以进行情感分析。 这里是。 ：在本笔记本中，我们展示了许多简单的技术来生成图像，文本和时间序列中的新数据。 这里是。 降：在本项目中，我们使用sklearn和CUDA展示t-SNE算法的示例。 我们使用CNN从图像生成高维特征，然后展示如何将其投影并可视化为二维空间。 这里是。 ：在本笔记本中，我们使用GPU上的LightGBM（也可在CPU上）设计实时欺诈检测模型。 然后使用Flask和websockets通过API对模型进行操作。 这里是。 ：在本笔记本中，我们演示如何创建图像分类API。 该系统与使用CNTK深度

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